Opleiding : Communicatieprestaties sturen met AI: van strategische doelstellingen tot dashboards voor besluitvorming

Zet communicatiegegevens om in indicatoren die helpen bij de besluitvorming

Praktijkcursus - 2d - 14u00 - Ref. MDM
Prijs : 1570 € V.B.

Communicatieprestaties sturen met AI: van strategische doelstellingen tot dashboards voor besluitvorming

Zet communicatiegegevens om in indicatoren die helpen bij de besluitvorming


Nieuwe opleiding

Communicatieafdelingen moeten aantonen hoe zij bijdragen aan de doelstellingen van de organisatie; het beheersen van prestatie-indicatoren is daarbij onontbeerlijk geworden. Deze opleiding biedt de mogelijkheid om een complete aanpak voor communicatiesturing op te zetten, vanaf het vaststellen van de doelstellingen tot het opstellen van dashboards die worden aangevuld met kunstmatige intelligentie. De deelnemers leren relevante gegevens te identificeren, bepaalde analyses te automatiseren, letterlijke citaten te benutten en rapportages met een hoge toegevoegde waarde op te stellen.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. MDM
  2d - 14u00
1570 € V.B.




Communicatieafdelingen moeten aantonen hoe zij bijdragen aan de doelstellingen van de organisatie; het beheersen van prestatie-indicatoren is daarbij onontbeerlijk geworden. Deze opleiding biedt de mogelijkheid om een complete aanpak voor communicatiesturing op te zetten, vanaf het vaststellen van de doelstellingen tot het opstellen van dashboards die worden aangevuld met kunstmatige intelligentie. De deelnemers leren relevante gegevens te identificeren, bepaalde analyses te automatiseren, letterlijke citaten te benutten en rapportages met een hoge toegevoegde waarde op te stellen.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
Prestatie-indicatoren vaststellen die zijn afgestemd op meetbare communicatiedoelstellingen
De relevante communicatiebronnen en de verschillende communicatieactiviteiten (persrelaties, evenementen, public relations…) in kaart brengen en structureren
Een dashboard ontwerpen dat is uitgebreid met functies op basis van kunstmatige intelligentie
Kwantitatieve en kwalitatieve gegevens analyseren met behulp van generatieve AI-tools en social listening
Het opstellen van een strategisch rapport met operationele aanbevelingen voor het management

Doelgroep
Communicatiemanagers, communicatiemedewerkers, marketing- en communicatiemanagers, managers digitale communicatie, merkmanagers, communicatieconsultants, onderzoekers, projectleiders communicatie, en iedereen die de prestaties van communicatieacties moet meten en aansturen.

Voorafgaande vereisten
Basiskennis van de belangrijkste aspecten van communicatie en digitale media.

Praktische modaliteiten
Een afwisseling van methodologische inleidingen, demonstraties en praktische oefeningen. Casestudy’s die zijn geïnspireerd op echte beroepssituaties. Individuele oefeningen, werk in tweetallen en gezamenlijke workshops. Gebruik van datasets, dashboards en verzamelingen van letterlijke citaten.

Opleidingsprogramma

1
Een doelgerichte aansturingsaanpak ontwikkelen

  • De uitdagingen van communicatiesturing in kaart brengen vanuit het oogpunt van waardecreatie
  • De doelstellingen van de organisatie koppelen aan de communicatiedoelstellingen
  • Een communicatiestrategie omzetten in een meetbaar actieplan
  • Prestatie-indicatoren vaststellen die zijn afgestemd op de doelstellingen op het gebied van naamsbekendheid, betrokkenheid, conversie en reputatie
  • Een samenhangend proces vastleggen: doelstellingen, maatregelen, indicatoren, gegevens en rapportage
Praktisch werk
Collectieve evaluatie van verschillende communicatieplannen. In subgroepen analyseren de deelnemers een bedrijfscase en herformuleren ze de communicatiedoelstellingen volgens de SMART-methode. Opstellen van een matrix waarin doelstellingen, acties, indicatoren en gegevensbronnen met elkaar worden gekoppeld. Collectieve presentatie en uitwisseling van goede praktijken.

2
De gegevens identificeren, verzamelen en structureren die nuttig zijn voor de meting

  • De beschikbare gegevens in kaart brengen volgens het POEM-model (Paid, Owned, Earned Media)
  • De belangrijkste gegevensbronnen in kaart brengen: sociale media, websites, e-mailcampagnes, media, berichtgeving in de pers en evenementen, advertentieplatforms, CRM-tools
  • Kies de relevante statistieken op basis van de nagestreefde doelstellingen
  • De kwaliteit, betrouwbaarheid en beperkingen van de beschikbare gegevens beoordelen
  • De gegevens ordenen met het oog op het gebruik ervan in een rapportagesysteem
Praktisch werk
Workshop over het in kaart brengen van gegevens. Aan de hand van een rode draad brengen de deelnemers de beschikbare gegevens in kaart en ordenen ze deze volgens het POEM-model. In tweetallen selecteren ze de meest relevante indicatoren en onderbouwen ze hun keuze. Opstellen van een referentiekader met indicatoren dat in hun professionele context kan worden hergebruikt.

3
Het ontwerpen van dashboards die worden aangevuld met kunstmatige intelligentie

  • Een dashboard opzetten dat aansluit bij de behoeften van de verschillende belanghebbenden
  • Kies de juiste visualisaties voor elke indicator
  • Gebruikmaken van de AI-gestuurde analysefuncties in Power BI en Looker Studio
  • Gebruik algemene AI-tools om het opstellen, interpreteren en verrijken van rapportages te versnellen
  • Gegevens integreren uit monitoring- en social listening-tools die met AI zijn verrijkt
Praktisch werk
Het maken van een prototype van een dashboard op basis van een aangeleverde dataset. Begeleide oefeningen in Power BI of Looker Studio om relevante visualisaties te maken. Gebruik van prompts met ChatGPT, Claude, Mistral of Copilot om automatische analyses te genereren, trends te identificeren en managementcommentaar te produceren. Vergelijking van de verkregen resultaten met verschillende benaderingen van prompting.

4
De transcripties analyseren en inzichten verkrijgen met behulp van AI

  • De voordelen en beperkingen van AI bij kwalitatieve analyse in kaart brengen
  • Gebruikmaken van reacties, klantbeoordelingen, enquêtes en gesprekken op sociale media.
  • Analyses uitvoeren van sentiment, toon en opkomende thema’s
  • Reproduceerbare analyseworkflows opzetten voor regelmatige rapportages
  • De analyseresultaten omzetten in bruikbare strategische inzichten
Praktisch werk
Analyse van een corpus van letterlijke transcripties uit een echte of gesimuleerde casus. Eerst individueel en daarna in groepen werken aan het gebruik van ChatGPT, Claude of een social listening-tool om de belangrijkste trends, zwakke signalen en verwachtingen van het publiek te identificeren. Opstellen van een onderbouwde samenvatting van de inzichten en presentatie van de conclusies aan de groep.

5
Strategische rapportages opstellen en aanbevelingen formuleren

  • Een prestatieoverzicht opstellen dat aansluit bij de verwachtingen van het management
  • De belangrijkste informatie prioriteren om de besluitvorming te vergemakkelijken
  • AI-gestuurde analyses en samenvattingen genereren, met behoud van een kritische blik
  • Aanbevelingen voor aanpassingen formuleren op basis van de waargenomen gegevens
  • De resultaten presenteren en de voorgestelde beleidslijnen verdedigen bij de beleidsmakers
Praktisch werk
Samenvattende casestudie. Op basis van een uitgebreid overzicht en kwantitatieve en kwalitatieve analyses stellen de deelnemers een prestatierapport op. In groepen stellen ze een presentatie samen voor een directiecomité, waarin bevindingen, analyses en aanbevelingen zijn verwerkt. Mondelinge presentatie voor alle deelnemers, gevolgd door een gezamenlijke nabespreking en feedback van de trainer.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.

Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 7 dec.

2027 : 1 maa., 10 juni, 20 sep., 2 dec.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 7 dec.

2027 : 22 feb., 3 juni, 13 sep., 25 nov.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.