Opleiding : Voorspellende marketing met AI: je strategie implementeren

Praktijkcursus - 2d - 14u00 - Ref. MRP
Prijs : 1360 € V.B.

Voorspellende marketing met AI: je strategie implementeren



Nieuwe opleiding

In het tijdperk van kunstmatige intelligentie en de explosieve groei van gegevens moeten bedrijven hun marketingaanpak aanpassen om te anticiperen op gedrag, hun acties beter te richten en hun prestaties te optimaliseren. Deze opleiding biedt een strategische en operationele aanpak waarmee voorspellende marketing concreet kan worden geïntegreerd in de dagelijkse praktijk, zowel in B2B als in B2C. Aan de hand van praktijksituaties en workshops leren de deelnemers hun databenadering te structureren, relevante campagnes te ontwerpen en hun prestaties te sturen met het oog op voortdurende verbetering.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. MRP
  2d - 14u00
1360 € V.B.




In het tijdperk van kunstmatige intelligentie en de explosieve groei van gegevens moeten bedrijven hun marketingaanpak aanpassen om te anticiperen op gedrag, hun acties beter te richten en hun prestaties te optimaliseren. Deze opleiding biedt een strategische en operationele aanpak waarmee voorspellende marketing concreet kan worden geïntegreerd in de dagelijkse praktijk, zowel in B2B als in B2C. Aan de hand van praktijksituaties en workshops leren de deelnemers hun databenadering te structureren, relevante campagnes te ontwerpen en hun prestaties te sturen met het oog op voortdurende verbetering.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
Inzicht krijgen in de principes van voorspellende marketing en de rol van AI bij het voorspellen van gedrag
De belangrijkste gegevens die moeten worden benut, identificeren en kwalificeren
Een segmentatie- en scoringsmodel opzetten dat is afgestemd op de bedrijfsdoelstellingen
Het ontwerpen van gepersonaliseerde marketingcampagnes op basis van data
De marketingprestaties aansturen en optimaliseren met het oog op voortdurende verbetering

Doelgroep
Marketingmanagers, CRM-managers, acquisitiemanagers, e-commercemanagers, digitale projectleiders

Voorafgaande vereisten
Basiskennis van digitale marketing

Praktische modaliteiten
Voer hier de pedagogische beschrijving in
Leer methodes
Groepsdiscussies, praktische oefeningen Talrijke praktijkopdrachten om de theoretische en metrologische kennis in de praktijk te brengen Toolkit:

Opleidingsprogramma

1
Inzicht krijgen in de basisprincipes van voorspellende marketing en AI

    Compétences visées

  • Een definitie geven van voorspellende marketing en de strategische uitdagingen ervan.
  • De verschillende benaderingen tussen B2B en B2C in kaart brengen.
  • Inzicht krijgen in de rol van AI bij het voorspellen van gedrag.
  • Predictieve marketing in de algemene strategie inpassen.

    Activités pédagogiques

  • Kansen voor voorspellende marketing identificeren en prioriteren door use cases met een grote impact te selecteren (klantwerving, klantbinding, klantverloop)

    Outils et méthodes

  • Klanttrajecten in kaart brengen

2
Je datamarketingstrategie structureren en betrouwbaarder maken

    Compétences visées

  • De belangrijkste gegevensbronnen in kaart brengen.
  • Inzicht krijgen in de uitdagingen op het gebied van kwaliteit en betrouwbaarheid.
  • Een bruikbare database opzetten.
  • De wettelijke vereisten van de AVG integreren in de datastrategie.

    Activités pédagogiques

  • De bestaande gegevens in kaart brengen om verbeterpunten te identificeren en een datagestuurde doelvisie te definiëren die aansluit bij de marketingdoelstellingen

    Outils et méthodes

  • Goede praktijken op het gebied van bestuur

3
Een logica voor segmentatie en voorspellende scoring ontwikkelen

    Compétences visées

  • Inzicht krijgen in de logica achter segmentatie en scoring.
  • De belangrijkste variabelen identificeren.
  • Een proactieve aanpak uitwerken.
  • Data-gestuurde marketingcampagnes ontwerpen.
  • De berichten en trajecten aanpassen (B2B / B2C).

    Activités pédagogiques

  • Bepaal welk gedrag te verwachten is, identificeer de belangrijkste variabelen en ontwikkel een voorspellende segmentatiemethode die is afgestemd op de bedrijfsdoelstellingen.

    Outils et méthodes

  • Scoringslogica
  • Segmentatiemethoden
  • Analytische marketingbenadering

4
Marketingprestaties sturen, meten en optimaliseren

    Compétences visées

  • KPI’s vaststellen die aansluiten bij de strategische doelstellingen.
  • Een datagestuurde aansturing opzetten.
  • Een ‘test & learn’-aanpak invoeren.
  • De campagnes voortdurend aanpassen.

    Activités pédagogiques

  • Een datagestuurd marketingscenario opstellen door de relevante kanalen en boodschappen te selecteren en de wijze van aansturing en optimalisatie vast te leggen

    Outils et méthodes

  • Marketingconceptontwikkeling



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.

Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 26 nov.

2027 : 11 jan., 10 mei, 24 juni, 2 sep., 7 okt., 9 dec.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 1 dec.

2027 : 11 jan., 10 mei, 24 juni, 2 sep., 7 okt., 9 dec.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.