Opleiding : OpenClaw: het ontwerpen en beheersen van autonome AI-agenten

Praktijkcursus - 4d - 28u00 - Ref. OPW
Prijs : 2520 € V.B.

OpenClaw: het ontwerpen en beheersen van autonome AI-agenten



Nieuwe opleiding

Autonome AI-agenten zorgen voor een transformatie in het gebruik van kunstmatige intelligentie door de automatisering van complexe taken, het gebruik van externe tools en de coördinatie van slimme workflows mogelijk te maken. Deze opleiding biedt inzicht in moderne agentgebaseerde architecturen, leert u OpenClaw installeren en configureren, automatische assistenten ontwerpen die zijn gekoppeld aan echte diensten, en geeft u inzicht in de uitdagingen op het gebied van beveiliging, kosten en governance die gepaard gaan met AI-agenten.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. OPW
  4d - 28u00
2520 € V.B.




Autonome AI-agenten zorgen voor een transformatie in het gebruik van kunstmatige intelligentie door de automatisering van complexe taken, het gebruik van externe tools en de coördinatie van slimme workflows mogelijk te maken. Deze opleiding biedt inzicht in moderne agentgebaseerde architecturen, leert u OpenClaw installeren en configureren, automatische assistenten ontwerpen die zijn gekoppeld aan echte diensten, en geeft u inzicht in de uitdagingen op het gebied van beveiliging, kosten en governance die gepaard gaan met AI-agenten.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De verschillen tussen een chatbot, een AI-workflow en een autonome agent in kaart brengen om de architectuur te kiezen die het beste aansluit bij een bedrijfsbehoefte.
Een OpenClaw-omgeving configureren en een AI-agent koppelen aan externe tools en diensten.
Een geautomatiseerde assistent ontwerpen die documentaire en organisatorische taken kan uitvoeren.
Een agentgebaseerde architectuur beveiligen en optimaliseren door de kosten, machtigingen en operationele risico’s onder controle te houden.

Doelgroep
Ontwikkelaars, softwarearchitecten, AI-consultants, DevOps-ingenieurs, innovatiemanagers, technische trainers en professionals die slimme workflows willen automatiseren met behulp van autonome AI-agenten.

Voorafgaande vereisten
Algemene computervaardigheden. Basiskennis van API’s en webtoepassingen. Kennis van Linux-terminals en Docker wordt aanbevolen. Er is geen voorafgaande expertise op het gebied van AI of agent-based systems vereist.

Opleidingsprogramma

1
Inzicht in de architectuur van autonome AI-agenten

  • De ontwikkeling van conversationele AI naar autonome systemen die gericht zijn op acties en automatisering.
  • Verschillen tussen een chatbot, een AI-workflow, deterministische orkestratie en een autonome agent.
  • Fundamentele concepten van agentgebaseerde architecturen: geheugen, hulpmiddelen, autonomie en planning.
  • Presentatie van OpenClaw en de functionele en technische architectuur ervan.
  • Vergelijking van de toepassingen van OpenClaw, ChatGPT, n8n, CrewAI, AutoGPT en Copilot.
Praktisch werk
Analyse van zakelijke gebruiksscenario’s en het in kaart brengen van een proces dat met een AI-agent kan worden geautomatiseerd.

2
OpenClaw installeren en configureren

  • Technische architectuur van een OpenClaw-platform in een lokale omgeving of op een Linux-VPS.
  • Installatie en implementatie van de omgeving met Docker en configuratie van de componenten.
  • OpenClaw koppelen aan AI-modellen via OpenRouter en de toegangsrechten instellen.
  • Inzicht in de economische modellen van LLM’s, tokens en exploitatiekosten.
  • Implementatie van een eerste agent die is gekoppeld aan eenvoudige externe tools.
Praktisch werk
Volledige installatie van OpenClaw en het aanmaken van een eerste operationele agent die is gekoppeld aan een AI-model.

3
Geautomatiseerde assistenten ontwerpen die gekoppeld zijn aan tools

  • Gebruik van tools en koppelingen om terugkerende bedrijfsprocessen te automatiseren.
  • Geautomatiseerd lezen van e-mails en slimme extractie van relevante informatie.
  • Bestandsbeheer en documentautomatisering voor het ordenen en benutten van inhoud.
  • Geautomatiseerde aanmaak van agenda-afspraken en coördinatie van organisatorische taken.
  • Structurering van gegevens, opslag van resultaten en opvolging van de uitgevoerde behandelingen.
Praktisch werk
Implementatie van een assistent die het toezicht op e-mails en de verwerking van documenten automatiseert.

4
Hybride en AI-gestuurde workflows opzetten

  • Een combinatie van deterministische logica met gerichte en contextgebonden AI-processen.
  • Opzetten van een hybride workflow waarin automatisering, gegevensextractie en gegevensgeneratie zijn geïntegreerd.
  • Organisatie van de uitwisseling tussen diensten, tools en AI-modellen binnen één enkele workflow.
  • Beheer van geautomatiseerde verwerkingen en opvolging van de door de medewerkers geleverde resultaten.
  • Opzetten van een geautomatiseerde dagelijkse rapportage op basis van verzamelde gegevens.
Praktisch werk
Ontwikkeling van een hybride workflow waarin het verzamelen van informatie, AI-verwerking en geautomatiseerde rapportage zijn geïntegreerd.

5
Hybride en AI-gestuurde workflows opzetten

  • Identificatie van risico’s in verband met autonome systemen en geautomatiseerde handelingen.
  • Inzicht in de mechanismen van snelle injectie en ongecontroleerde uitvoeringen.
  • Implementatie van isolaties, machtigingen en sandboxing-mechanismen.
  • Voorkomen van oneindige lussen en controle van het verbruik van tokens en middelen.
  • Vaststelling van goede praktijken voor het beheer en toezicht op AI-agenten.
Praktisch werk
Instelling van veiligheidsmaatregelen en beperking van de tools die toegankelijk zijn voor een autonome agent.

6
Het gebruik optimaliseren en de juiste architectuur kiezen

  • Analyse van de prestaties, beperkingen en kosten van moderne agentgebaseerde architecturen.
  • Optimalisatie van de strategieën voor het aanroepen van AI-modellen en stroomlijning van de verwerkingsprocessen.
  • Selectiecriteria voor de keuze tussen OpenClaw, n8n en een klassieke workflow, afhankelijk van de bedrijfsbehoeften.
  • Beoordeling van gevallen waarin een autonoom systeem daadwerkelijk operationele meerwaarde biedt.
  • Afronding en demonstratie van een overkoepelend project waarin automatisering en supervisie zijn geïntegreerd.
Praktisch werk
Kritische analyse van een agentgebaseerde workflow en optimalisatie van een bestaande architectuur.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.

Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 8 dec.

2027 : 30 maa., 25 mei, 29 juni, 7 sep., 16 nov., 14 dec.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 1 dec.

2027 : 30 maa., 25 mei, 29 juni, 7 sep., 16 nov., 14 dec.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.