Opleiding : Gecertificeerd professional op het gebied van kunstmatige intelligentie – CAIP ®, PECB-certificeringCursusmateriaal in het Engels
Praktijkcursus - 5d
- 35u00 - Ref. PAH
|
Downloaden in pdf-formaat
Deze cursus delen via mail
 | Leg de basisprincipes van AI en de verschillende toepassingen ervan uit |
| Gegevensanalyses uitvoeren en relevante visualisaties maken ter ondersteuning van AI-projecten |
| Toepassing van technieken voor machine learning op problemen uit de praktijk, met name begeleid leren, onbegeleid leren en versterkend leren |
| Eenvoudige neurale netwerkarchitecturen en geavanceerde deep learning-architecturen, zoals CNN’s, implementeren |
| Inzicht krijgen in systemen voor automatische verwerking van natuurlijke taal (NLP) en methoden voor computervisie |
| Inzicht in robotica en expertsystemen voor AI-gestuurde automatisering |
| Risico’s in verband met AI identificeren en beperken, en tegelijkertijd zorgen voor naleving van de regelgeving |
| Het ontwikkelen van ethische AI-strategieën die aansluiten bij de waarden van de organisatie en de behoeften van de samenleving |
Doelgroep
AI-professionals, datawetenschappers en AI-experts, IT-managers en AI-projectleiders, managers en besluitvormers, risico- en compliance-managers, toekomstige AI-managers of -leiders.
Voorafgaande vereisten
Een algemene kennis van de basisbeginselen van het programmeren wordt aanbevolen.
Certificatie
Het examen bestaat uit een vragenlijst met 80 vragen, beschikbaar in het Engels, die binnen 3 uur moet worden afgelegd, waarbij het gebruik van studiemateriaal is toegestaan. Na afloop van de cursus wordt een certificaat van deelname aan de opleiding uitgereikt, goed voor 31 studiepunten voor permanente beroepsopleiding (FPC). Kandidaten die de opleiding hebben gevolgd maar niet zijn geslaagd voor het examen, kunnen het examen één keer gratis herkansen binnen een termijn van 12 maanden vanaf de oorspronkelijke examendatum.
Opleidingsprogramma
1 Grondbeginselen van AI en data-analyse
- Basisbegrippen en principes van kunstmatige intelligentie.
- Analyse en visualisatie van gegevens.
2 Machine learning
- Grondbeginselen van data science en machine learning.
- Levenscyclus van een machine learning-project.
- Begeleid leren.
- Ongebegeleerd leren.
- Geavanceerde machine learning en uitgebreide toepassingen.
3 Deep learning en automatische verwerking van natuurlijke taal
- Basisbegrippen van NLP.
- Klassieke en intermediaire NLP-technieken.
- Moderne NLP: Transformers en grote taalmodellen (LLM).
- Toepassingen van NLP en vooruitzichten voor de toekomst.
- Basisbegrippen van deep learning.
- Deep learning-architecturen en geavanceerde technieken.
4 Computervisie, robotica, AI-strategie, governance en risicobeheer
- Generatieve modellen en gespecialiseerde architecturen.
- Deep learning en toekomstperspectieven.
- Computervisie.
- Robotica.
- Beveiliging van AI.
- Bestuur en strategie op het gebied van AI.
5 Vakgebieden die onder het examen vallen:
- Gebied 1: basisbegrippen en -principes van kunstmatige intelligentie.
- Gebied 2: analyse en visualisatie van gegevens.
- Gebied 3: modellering van machine learning.
- Gebied 4: deep learning en automatische verwerking van natuurlijke taal.
- Domein 5: kennis en toepassingen van computervisie en robotica.
- Gebied 6: Veiligheid van AI.
- Domein 7: Ethiek, bestuur en strategie op het gebied van AI.
DEELNEMERS
AI-professionals, datawetenschappers en AI-experts, IT-managers en AI-projectleiders, managers en besluitvormers, risico- en compliance-managers, toekomstige AI-managers of -leiders.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Een algemene kennis van de basisbeginselen van het programmeren wordt aanbevolen.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
AI-professionals, datawetenschappers en AI-experts, IT-managers en AI-projectleiders, managers en besluitvormers, risico- en compliance-managers, toekomstige AI-managers of -leiders.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Een algemene kennis van de basisbeginselen van het programmeren wordt aanbevolen.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
PEDAGOGISCHE EN TECHNISCHE MIDDELEN
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.
Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand
Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.