Opleiding : Gegevens importeren, omzetten en verwerken met Power Query in Excel, ENI-certificering

Certificeringsexamen ENI RS7520

Praktijkcursus - 3d - 21u00 - Ref. PQY
Prijs : 1840 € V.B.

Gegevens importeren, omzetten en verwerken met Power Query in Excel, ENI-certificering

Certificeringsexamen ENI RS7520


Nieuwe opleiding

Na afloop van de training zullen de deelnemers in staat zijn om zelfstandig met Power Query te werken voor het beheer van gegevens in Excel. Ze zullen gegevens uit verschillende bronnen kunnen importeren en deze vervolgens opschonen, transformeren en structureren om de betrouwbaarheid ervan te waarborgen. Ze zullen ook in staat zijn om meerdere bronnen te combineren in één enkele query en deze queries dynamisch te configureren. Ten slotte zullen ze de door Power Query gegenereerde M-code kunnen bewerken en de gegevens in hun werkomgeving efficiënt kunnen laden, bijwerken en gebruiken.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. PQY
  3d - 21u00
1840 € V.B.




Na afloop van de training zullen de deelnemers in staat zijn om zelfstandig met Power Query te werken voor het beheer van gegevens in Excel. Ze zullen gegevens uit verschillende bronnen kunnen importeren en deze vervolgens opschonen, transformeren en structureren om de betrouwbaarheid ervan te waarborgen. Ze zullen ook in staat zijn om meerdere bronnen te combineren in één enkele query en deze queries dynamisch te configureren. Ten slotte zullen ze de door Power Query gegenereerde M-code kunnen bewerken en de gegevens in hun werkomgeving efficiënt kunnen laden, bijwerken en gebruiken.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
Gegevens uit verschillende bronnen importeren in Power Query
Gegevens opschonen, verwerken, ordenen en betrouwbaarder maken
Meerdere bronnen combineren in één zoekopdracht
Verzoeken dynamisch configureren
De door Power Query gegenereerde M-code bewerken
Gegevens volledig zelfstandig in Excel laden, bijwerken en verwerken

Doelgroep
Gevorderde Excel-gebruikers die het importeren, opschonen, omzetten en samenvoegen van gegevens uit diverse bronnen (financiën, managementcontrole, marketing, data-analyse) willen automatiseren.

Voorafgaande vereisten
Goede kennis van Excel: veelgebruikte formules, gestructureerde tabellen, draaitabellen. Vlot in het werken met Excel-, CSV- en TXT-bestanden.

Opleidingsprogramma

1
Inleiding tot Power Query

  • Inzicht krijgen in de BI-architectuur van Microsoft (Excel, Power Query, Power Pivot).
  • De zakelijke toepassingen van Power Query in kaart brengen
  • De voordelen van automatisering van de gegevensverwerking in kaart brengen.

2
De gegevens importeren in Power Query

  • Gegevens importeren uit Excel-, CSV- en TXT-bestanden en uit webbronnen.
  • De gegevens uit het actieve Excel-werkblad importeren.
  • Verbinding maken met databases (Access, SQL Server, SSAS).
  • Maak onderscheid tussen de verschillende soorten bronnen en geïmporteerde gegevens.
  • De bron van een bestaande aanvraag wijzigen.
  • De stappen in verband met het importeren beheren.
  • Meerdere Power Query-query's maken, organiseren en beheren.

    Activités pédagogiques

Praktisch werk
Gegevens uit verschillende bronnen in Power Query importeren, deze ordenen en de query's beheren.

3
Gegevens opschonen, verwerken en ordenen

  • Kolommen en rijen verwijderen.
  • Eenvoudige en geavanceerde filters toepassen.
  • Sorteer en wijzig het gegevenstype.
  • Vul de waarden in en gebruik de functies.
  • Tekst- en numerieke gegevens omzetten.
  • Kolommen splitsen en samenvoegen.
  • Stappen bewerken, verwijderen, verplaatsen en hernoemen.
Groepsdiscussie
Wat is het verschil tussen het omzetten van gegevens en het structureren ervan?

4
De kwaliteit en betrouwbaarheid van de gegevens controleren

  • Fouten en inconsistenties analyseren.
  • De statistieken van de kolommen weergeven.
  • De informatie over de kwaliteit van de gegevens weergeven.
  • Gebruikmaken van kolomprofilering (verdeling, verschillende waarden, unieke waarden).
Praktisch werk
De kolommen met fouten identificeren.

5
Aangepaste kolommen toevoegen

  • Kolommen genereren op basis van vooraf gedefinieerde berekeningen.
  • Aangepaste rekenkolommen ontwerpen.
  • Voorwaardelijke kolommen opstellen.
  • Kolommen maken aan de hand van voorbeelden.
  • Indexkolommen toevoegen.

6
Gegevens bundelen en samenvoegen

  • De gegevens per categorie groeperen.
  • Statistische aggregatiefuncties gebruiken (som, gemiddelde, aantal, enz.).
  • De gegevens samenvatten en voorbereiden voor analyse.
Praktisch werk
Een overzichtstabel van de verkoopcijfers opstellen: gegevens bundelen, aggregaties toepassen en een bruikbaar overzicht genereren voor analyse.

7
Meerdere gegevensbronnen combineren

  • Zoekopdrachten samenvoegen.
  • Selecteer de query's en kolommen die voor de join worden gebruikt.
  • Kies het type verbinding (intern, links, rechts…).
  • Selecteer de kolommen uit de join.
  • Vragen toevoegen (append).
  • De gegevens uit meerdere bestanden uit dezelfde map samenvoegen.

8
Dynamische instellingen aanmaken

  • Instellingen aanmaken en configureren.
  • De instellingen gebruiken in Power Query-query's.
  • Zorg ervoor dat query's dynamisch en herbruikbaar zijn.
Groepsdiscussie
Welke voordelen biedt een parameter ten opzichte van een klassiek filter? En in welke gevallen moet je ze gebruiken?

9
De code in de M-taal aanpassen

  • De door Power Query gegenereerde M-code weergeven en uitvoeren.
  • De structuur van de taal M (let / in) begrijpen.
  • Gebruik de ingebouwde hulp voor de syntaxis van M-functies.
  • Gebruik de M-functies voor tekstconversie.
  • Gebruik de M-functies voor datum en tijd.
  • Complexe voorwaarden opstellen in de taal M.
  • Een query optimaliseren door de M-code aan te passen.

10
Gegevens laden, bijwerken en verwerken in Excel

  • De gegevens in Excel laden in de vorm van gestructureerde tabellen.
  • Gegevens in dynamische kruistabellen laden.
  • Power Query-query's vernieuwen.
  • De laadopties instellen.
  • Power Query-query's rechtstreeks vanuit Excel instellen en beheren.
Praktisch werk
Van Power Query naar analyse in Excel: gegevens laden, de juiste weergavemodus kiezen (tabel /TC



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.

Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 23 nov.

2027 : 27 jan., 5 apr., 31 mei, 5 juli, 3 nov., 8 dec.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 16 nov.

2027 : 27 jan., 5 apr., 31 mei, 5 juli, 3 nov., 8 dec.



Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.