Opleiding : Het in kaart brengen en beoordelen van het gebruik van AI volgens de AI-wetBreng de gebruikssituaties in kaart, beoordeel de risico’s en stel prioriteiten voor uw nalevingsmaatregelen
Praktijkcursus - 2d
- 14u00 - Ref. RIR
|
Downloaden in pdf-formaat
Deze cursus delen via mail
 | De huidige of geplande toepassingen van kunstmatige intelligentie binnen de eigen organisatie in kaart brengen |
| AI-systemen indelen volgens de risicocategorieën die in de AI-wet zijn vastgelegd |
| De regelgevende, organisatorische en bedrijfsmatige gevolgen van elk gebruik analyseren |
| De maatregelen ter naleving van de regelgeving prioriteren op basis van de risico’s en uitdagingen van de organisatie |
| Een overzicht van AI-toepassingen opstellen dat bruikbaar is als hulpmiddel bij het beheer |
Doelgroep
Compliance-verantwoordelijken, juristen, functionarissen voor gegevensbescherming (DPO’s), risicomanagers, kwaliteitsmanagers, CISO’s, transformatiemanagers, AI-projectleiders, innovatiemanagers, bedrijfsmanagers, leden van de IT-, digitale of organisatorische directies, en iedereen die betrokken is bij de implementatie of het beheer van systemen op basis van kunstmatige intelligentie.
Voorafgaande vereisten
Geen
Praktische modaliteiten
Een afwisseling van methodologische inbreng, voorbeelden uit de praktijk en het uitwisselen van ervaringen. Toelichting op de toepasselijke bepalingen van de AI-wet en de operationele gevolgen daarvan. Gebruik van risicobeoordelingsschema’s, modellen voor inventarisatieformulieren, prioriteringsmatrices en voorbeelden van registers voor AI-systemen. Sectorale casestudies (HR, financiën, industrie, gezondheidszorg, publieke sector, dienstverlening). Interactieve quizzen, individuele opdrachten, workshops in duo’s en subgroepen, gezamenlijke presentaties en nabesprekingen.
Opleidingsprogramma
1 Inzicht krijgen in het classificatiekader voor AI-risico’s
- Inzicht krijgen in de doelstellingen en de redenering achter de Europese AI-wet
- Het onderscheid maken tussen de begrippen AI-systeem, generatief AI-model, agentgebaseerde AI en automatisering
- Geef de vier risiconiveaus aan die in de AI Act zijn vastgelegd: onaanvaardbaar risico, hoog risico, beperkt risico en minimaal risico
- Onderscheid maken tussen de toepasselijke verplichtingen per risicocategorie
- Het in kaart brengen van toepassingen in een alomvattende aanpak van AI-governance
Praktisch werk
Interactieve quiz om verschillende digitale systemen van elkaar te onderscheiden (AI, automatisering, RPA, regelengine, generatieve AI). Gezamenlijke analyse van ongeveer vijftien use cases uit diverse sectoren (HR, financiën, gezondheidszorg, industrie, publieke sector, klantrelaties). In subgroepen stellen de deelnemers een eerste inschatting van het risiconiveau voor en vergelijken vervolgens hun analyses met de eisen van de AI Act tijdens een door de trainer geleide terugkoppelsessie.
2 De AI-toepassingen binnen de eigen organisatie in kaart brengen
- De gemelde, opkomende en informele toepassingen van AI in verschillende beroepen in kaart brengen
- Een aanpak voor het verzamelen van gegevens bij de afdelingshoofden en teams opzetten
- Beschrijf elk gebruiksscenario aan de hand van een uniform schema: doel, gebruikers, gegevens, hulpmiddelen, leveranciers, begunstigden
- Gevoelige gegevens, geautomatiseerde verwerkingen en door AI ondersteunde beslissingen identificeren
- Het opstellen van een bruikbare kaart voor de compliance-, IT-, informatiebeveiligings- en bedrijfsafdelingen
Praktisch werk
Aan de hand van een sjabloon voor een inventarisatieformulier stelt elke deelnemer een overzicht op van de gebruikssituaties binnen zijn organisatie of van een verstrekte casestudy. In tweetallen wordt gewerkt om de ontbrekende informatie aan te vullen, waarna de resultaten worden gebundeld om de moeilijkheden te identificeren die tijdens de inventarisatie zijn ondervonden (Shadow AI, persoonlijk gebruik, SaaS-tools, niet-gemelde experimenten). Gezamenlijke uitwerking van een model voor gebruikskartografie dat binnen het bedrijf hergebruikt kan worden.
3 Risiconiveaus kwalificeren en de gevolgen analyseren
- Het niveau van het regelgevingsrisico voor elk gebruiksscenario beoordelen
- De criteria vaststellen die van invloed zijn op de classificatie: doel, toepassingsgebied, soort besluit, mate van autonomie, gebruikte gegevens
- De juridische, ethische, organisatorische, reputatie- en operationele risico’s analyseren
- De aanvullende verplichtingen in verband met de AVG, cyberbeveiliging en gegevensbeheer in kaart brengen
- Een analyseframework op basis van meerdere criteria opstellen om het stellen van prioriteiten te vergemakkelijken
Praktisch werk
Casestudie: rode draad. In groepjes van drie of vier deelnemers wordt een gedetailleerde kwalificatie gemaakt van een tiental AI-toepassingsgevallen van een fictieve organisatie. De deelnemers vullen een risicobeoordelingsmatrix in en presenteren vervolgens hun afwegingen aan de hele groep. Collectieve discussie over grensgevallen en verschillen in interpretatie om tot een uniforme aanpak van de kwalificatie te komen.
4 Maatregelen prioriteren en een stappenplan opstellen
- Bepaal welke gebruikssituaties prioritaire maatregelen vereisen
- Bepaal de juiste bestuursmaatregelen op basis van het risiconiveau
- Bepalen welke documenten en bewijsstukken moeten worden overgelegd om aan te tonen dat aan de voorschriften wordt voldaan
- Het gebruik van AI in de loop van de tijd bijhouden aan de hand van indicatoren en een register van AI-systemen
- Een stappenplan opstellen voor naleving en governance
Praktisch werk
Op basis van de eerder opgestelde inventarisatie stellen de deelnemers individueel een prioriteringsmatrix op waarin risiconiveau, bedrijfskriticiteit en organisatorische volwassenheid tegen elkaar worden afgezet. In workshops stellen ze een eerste stappenplan op met maatregelen voor de korte, middellange en lange termijn: aanvullende inventarisatie, classificatie, governance, bewustmaking, documentatie, leverancierscontrole en opvolging. Gezamenlijke terugkoppeling met uitwisseling van goede praktijken en aanbevelingen van de trainer.
5 Een duurzame aanpak voor het in kaart brengen en evalueren van het gebruik invoeren
- De rollen van de verschillende belanghebbenden bij het bijhouden van de cartografie vaststellen
- Het in kaart brengen van AI-toepassingen integreren in bestaande bedrijfsprocessen
- Het organiseren van periodieke evaluaties en updates van het register
- De verschillende beroepsgroepen bewust maken van het melden van nieuwe toepassingen en het beheersen van Shadow AI
- De volgende stappen voorbereiden op weg naar een volledig AI-bestuur
Praktisch werk
Rollenspel in groepen waarin een AI-bestuurscommissie wordt nagespeeld. Elke groep vertegenwoordigt een afdeling (juridische zaken, bedrijfsafdelingen, IT, informatiebeveiliging, compliance, HR) en moet beslissen over de integratie van nieuwe gebruiksscenario’s in het overzicht. De deelnemers stellen gezamenlijk de verantwoordelijkheden, de validatiecriteria en het proces voor periodieke evaluatie vast. De training wordt afgesloten met het opstellen van een individueel actieplan waarin de eerste maatregelen worden vastgelegd die in hun organisatie moeten worden genomen.
DEELNEMERS
Compliance-verantwoordelijken, juristen, functionarissen voor gegevensbescherming (DPO’s), risicomanagers, kwaliteitsmanagers, CISO’s, transformatiemanagers, AI-projectleiders, innovatiemanagers, bedrijfsmanagers, leden van de IT-, digitale of organisatorische directies, en iedereen die betrokken is bij de implementatie of het beheer van systemen op basis van kunstmatige intelligentie.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Geen
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Compliance-verantwoordelijken, juristen, functionarissen voor gegevensbescherming (DPO’s), risicomanagers, kwaliteitsmanagers, CISO’s, transformatiemanagers, AI-projectleiders, innovatiemanagers, bedrijfsmanagers, leden van de IT-, digitale of organisatorische directies, en iedereen die betrokken is bij de implementatie of het beheer van systemen op basis van kunstmatige intelligentie.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Geen
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
PEDAGOGISCHE EN TECHNISCHE MIDDELEN
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.
Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand
Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.