Opleiding : Generatieve AI toegepast op onderhoud en industriële activiteitenDe diagnose, de technische documentatie en de ondersteuning van technici optimaliseren
Praktijkcursus - 3d
- 21u00 - Ref. UMI
|
Downloaden in pdf-formaat
Deze cursus delen via mail
 | Het in kaart brengen van relevante toepassingen van generatieve AI bij onderhouds- en industriële exploitatieactiviteiten |
| AI-tools inzetten om de diagnose, het documentonderzoek en de operationele ondersteuning te versnellen |
| Effectieve zoekopdrachten opstellen om betrouwbare en bruikbare antwoorden te verkrijgen in een industriële context |
| Technische documenten, verslagen en procedures opstellen met behulp van AI |
| De beperkingen, risico’s en beste praktijken in verband met het gebruik van AI in een industriële omgeving beoordelen |
Doelgroep
Onderhoudsmanagers, onderhoudstechnici, onderhouds- en procesingenieurs, bedrijfsleiders, industriële managers, automatiseringsspecialisten, leidinggevenden van veldteams, managers voor continue verbetering, contactpersonen voor digitale transformatie.
Voorafgaande vereisten
Geen specifieke kennis vereist
Praktische modaliteiten
Een afwisseling van methodologische inleidingen, demonstraties en intensieve praktijkopdrachten. Gebruik van recente generatieve AI-tools en samenwerkingsomgevingen die geschikt zijn voor zowel fysiek als online onderwijs. Industriële toepassingen, begeleide oefeningen en contextgebonden casestudy’s.
Opleidingsprogramma
1 Inzicht krijgen in de voordelen van generatieve AI voor industriële processen
- De basisprincipes van generatieve AI en grote taalmodellen (LLM) definiëren
- Er kunnen drie grote toepassingsgebieden worden onderscheiden: AI voor het genereren van tekst, AI voor documentanalyse en AI voor operationele ondersteuning
- De gebruiksscenario’s analyseren die van toepassing zijn op preventief, correctief en conditiegebaseerd onderhoud
- De operationele voordelen in kaart brengen: kortere diagnosetijden, betere documentatie, ondersteuning van technici
- De huidige beperkingen van AI beoordelen: hallucinaties, betrouwbaarheid van antwoorden, cyberbeveiliging, vertrouwelijkheid van industriële gegevens
Praktisch werk
Gezamenlijke analyse van gebruiksscenario’s uit echte industriële omgevingen. Samenwerkingsworkshop in subgroepen om onderhoudsactiviteiten in kaart te brengen die baat kunnen hebben bij AI. Vergelijkende studie van verschillende recente generatieve AI-tools. Begeleide praktijksimulatie: identificatie van potentiële voordelen en bijbehorende risico's in een context van onderhoud op locatie.
2 Effectieve verzoeken opstellen voor diagnose en technische ondersteuning
- Prompts opstellen die zijn afgestemd op de behoeften van de onderhouds- en exploitatieteams
- Een technisch probleem opsplitsen om bruikbare antwoorden te krijgen
- AI inzetten om storingssymptomen te analyseren en diagnostische hypothesen voor te stellen
- Probleemoplossingsprocedures, checklists en interventieplannen opstellen
- De kwaliteit van de antwoorden verbeteren door middel van contextualisatie- en iteratietechnieken
Praktisch werk
Individuele oefeningen in het opstellen van prompts, toegepast op gesimuleerde industriële incidenten. Workshop in duo’s: het ontwikkelen van chatbots voor een specifieke installatie of productielijn. Casestudies over scenario’s met mechanische, elektrische en geautomatiseerde storingen. Vergelijking van de behaalde resultaten op basis van verschillende formuleringsmethoden. Collectieve nabespreking over best practices voor het verbeteren van de betrouwbaarheid van de antwoorden.
3 AI inzetten voor documentatie en kennisopbouw
- Gestructureerde en bruikbare interventieverslagen genereren
- Het opstellen van technische procedures, werkwijzen en reflexhandleidingen met behulp van AI
- Technische rapporten, onderhoudshistoriek en documenten van fabrikanten samenvatten
- Het vastleggen van praktijkkennis en het delen van ervaringen organiseren
- AI gebruiken om het zoeken naar informatie in een technische documentendatabase te vergemakkelijken
Praktisch werk
Praktische workshop op basis van echte of gesimuleerde interventierapporten en technische documenten. Individuele oefeningen voor het opstellen en verbeteren van onderhoudsprocedures. Groepsopdrachten: het opzetten van een vereenvoudigde kennisbank die met behulp van AI wordt aangevuld. Praktijkvoorbeeld van automatische samenvatting van een storingsgeschiedenis om trends en corrigerende maatregelen te identificeren.
4 AI inzetten als operationele assistent in het veld
- AI inzetten om een onderhoudsbeurt voor te bereiden
- Multimodale AI-tools gebruiken om afbeeldingen, elektrische schema’s, schermafbeeldingen van gebruikersinterfaces of foto’s van defecten te analyseren
- De teams in het veld helpen bij het begrijpen van complexe technische documentatie
- Het doorgeven van instructies en de communicatie tussen teams vergemakkelijken
- AI inzetten om minder ervaren technici te begeleiden
- AI integreren in bestaande operationele processen (CMMS, werkorders, volgformulieren) zonder de gevestigde werkwijzen te verstoren
Praktisch werk
Groepsopdrachten rond complete scenario’s voor interventies in het veld (van de registratie van de melding tot de afsluiting van de interventie). Oefeningen in het analyseren van technische schema’s, alarmmeldingen en fabrieksdocumentatie met behulp van multimodale AI-tools. Rollenspellen tussen technici en leidinggevenden, waarbij AI wordt ingezet als hulpmiddel voor ondersteuning en informatieoverdracht. Een gezamenlijke workshop ter voorbereiding van een volledige interventie: diagnose, procedure, communicatie en rapportage.
5 5. Het gebruik begeleiden en AI in een industriële omgeving implementeren
- De uitdagingen op het gebied van veiligheid, privacy en naleving in verband met het gebruik van AI in kaart brengen
- Het vaststellen van beste praktijken voor het gebruik van AI-tools in industriële bedrijven
- De relevantie en betrouwbaarheid van de door de AI gegenereerde antwoorden beoordelen
- Een stapsgewijze aanpak ontwikkelen voor de integratie van AI in onderhouds- en exploitatieactiviteiten
- Het meten van operationele winsten en de bijbehorende prestatie-indicatoren
- Inzicht krijgen in de oorzaken van weerstand tegen verandering bij teams in het veld en de factoren identificeren die de acceptatie bevorderen
Praktisch werk
Collectieve casestudie over de risico’s van het gebruik van gevoelige gegevens in AI-tools. Workshop in subgroepen: opstellen van een charter met goede praktijken op het gebied van AI voor een onderhoudsafdeling. Opstellen van een actieplan voor de implementatie, afgestemd op de omgeving van de deelnemers. Mondelinge presentatie en uitwisseling van ideeën over operationele prioriteiten en succesfactoren.
DEELNEMERS
Onderhoudsmanagers, onderhoudstechnici, onderhouds- en procesingenieurs, bedrijfsleiders, industriële managers, automatiseringsspecialisten, leidinggevenden van veldteams, managers voor continue verbetering, contactpersonen voor digitale transformatie.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Geen specifieke kennis vereist
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Onderhoudsmanagers, onderhoudstechnici, onderhouds- en procesingenieurs, bedrijfsleiders, industriële managers, automatiseringsspecialisten, leidinggevenden van veldteams, managers voor continue verbetering, contactpersonen voor digitale transformatie.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Geen specifieke kennis vereist
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
PEDAGOGISCHE EN TECHNISCHE MIDDELEN
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.
Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand
Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.