Course : Algorithms, introduction

Practical course - 4d - 28h00 - Ref. AGW
Price : 2100 € E.T.

Algorithms, introduction




This course gives you the basics of algorithmics, essential for writing clean, efficient programs.


INTER
IN-HOUSE
CUSTOM

Practical course in person or remote class
Available in English on request

Ref. AGW
  4d - 28h00
2100 € E.T.




This course gives you the basics of algorithmics, essential for writing clean, efficient programs.


Teaching objectives
At the end of the training, the participant will be able to:
Knowledge of major sorting algorithms
Knowledge of the main data structures essential to algorithmics
Designing algorithms for graphs and trees

Intended audience
Anyone who needs to learn programming.

Prerequisites
No special knowledge required.

Practical details
Hands-on work
Training alternating theory and practice.

Course schedule

1
Elementary actions, variables and types

  • Elementary actions, variables, elementary types.
  • Loops, procedures and functions.
  • Inheritance and exceptions. How OOP simplifies writing and reading programs/algorithms.
  • Recursivity.
Hands-on work
Conception d’algorithmes avec des boucles imbriquées. Décomposition de programmes en procédures et fonctions. Conception d’algorithmes récursifs.

2
Algorithms on arrays

  • Syntax conventions.
  • Traverse a 1-dimensional array. Calculate sum and average.
  • Find a value in a table of dimension 1. Maximum value, minimum value.
  • Traversing a 2-dimensional array.
  • Find a value in a 2-dimensional array.
Hands-on work
Calculate the transpose of an nxn matrix.

3
Sorting algorithms

  • Bubble sorting.
  • Sorting by selection.
  • Insertion sorting.
  • The heap sort.
  • Merge sorting.
  • The quicksort.
Hands-on work
Comparison of the maximum number of swaps between two algorithms.

4
The main data structures

  • Queues; FIFO structure.
  • Example of an algorithm using a FIFO structure.
  • Stacks; LIFO structure.
  • Example of an algorithm using a stack structure.

5
Algorithms on graphs

  • Graph representation.
  • Graph traversal in width.
  • Search for a minimal spanning tree.
  • Algorithm for finding the shortest paths between all pairs of points.
Hands-on work
Writing a minimum spanning tree search algorithm.

6
Tree traversal algorithms

  • Graph representation.
  • Width first. Sum calculation.
  • First, an in-depth tour.
  • Abandon branch exploration (back-tracking).
Hands-on work
Write an algorithm that requires deep exploration of a tree first.


Customer reviews
4,2 / 5
Customer reviews are based on end-of-course evaluations. The score is calculated from all evaluations within the past year. Only reviews with a textual comment are displayed.
DAVID K.
09/06/26
5 / 5

Difficulté progressive et bien étagée. Ce point a vraiment permis d’avoir besoin de s’adapté de forcer le cerveau à rentrer en mode apprentissage et logique. J’adore !Necessite de revoir certoins point de la journée le soir quand on est débutant, normale.
NOÉMIE L.
09/06/26
5 / 5

J’ai vraiment trouvé cette formation très intéressante. Le fait d’alterner entre la théorie et la pratique est super, parce que ça permet d’appliquer concrètement ce qu’on apprend. Le formateur était également très pédagogue, passionné par son domaine et animé par une réelle envie de transmettre ses connaissances.
DONATELLE L.
09/06/26
4 / 5

l’animateur a de très grandes qualités pédagogiques, explique très bien et le support est rès complet. Une partie du contenu de la formation était un peu trop avancé par rapport à mon niveau (dev débutant), mais c’est ce qui était prévu au programme.



Publication date : 02/02/2024


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