Opleiding : Een datawarehouse bouwen

gegevenskwaliteit en prestaties van BI IS

Synthese cursus - 3d - 21u00 - Ref. DAW
Prijs : 2380 € V.B.

Een datawarehouse bouwen

gegevenskwaliteit en prestaties van BI IS



Grâce à une démarche structurée et pragmatique, vous apprendrez à modéliser un data warehouse à partir des besoins métier, l'alimenter et le rendre fiable et évolutif. Vous découvrirez également l’impact de cette modélisation sur l'architecture SI et la qualité du référentiel de données d'entreprise. Une formation pratique qui vous donnera aussi une première approche de la modélisation "en étoile".


INTER
INTRA
OP MAAT

Synthese cursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. DAW
  3d - 21u00
2380 € V.B.




Grâce à une démarche structurée et pragmatique, vous apprendrez à modéliser un data warehouse à partir des besoins métier, l'alimenter et le rendre fiable et évolutif. Vous découvrirez également l’impact de cette modélisation sur l'architecture SI et la qualité du référentiel de données d'entreprise. Une formation pratique qui vous donnera aussi une première approche de la modélisation "en étoile".


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De strategische uitdagingen van een BI-informatiesysteem en de voordelen ervan begrijpen
De verschillende organisatorische lagen van een BI-systeem identificeren
Modelleren van een datawarehouse in het hart van het BI-systeem
De belangrijkste stappen in het proces van het bouwen van een datawarehouse identificeren
De rollen en deliverables van een datawarehousebouwproject onder de knie krijgen
Een uitgebreid overzicht van business intelligence-oplossingen op de markt

Doelgroep
Datacentermanagers, IT-managers, onderzoeksmanagers, informatiesysteemarchitecten, functionele en technische projectmanagers.

Voorafgaande vereisten
Goede kennis van databasebeheer. Basiskennis van beslissingsanalyse.

Opleidingsprogramma

1
Het datawarehouse, doel en principes

  • De strategische uitdagingen van een BI-informatiesysteem.
  • De technische en culturele redenen achter het datawarehouse.
  • Bill Inmon's definitie van een datawarehouse.
  • De oplossingen die de technische en functionele architectuur van het datawarehouse biedt.
  • Kenmerken van BI-systeemgegevens.
  • Het infocentrum en bedrijfsintelligentie.
  • Presentatie van de verschillende datawarehouse- en infocentrebenaderingen en hun voor- en nadelen.

2
De architectuur van een BI-bedrijfssysteem

  • De verschillende lagen in de organisatie van een datawarehouse (DW).
  • Verzameling en integratie van gegevens.
  • De Operational Data Store en de Data Staging Area.
  • De presentatielaag, het besluitvormingsportaal.
  • Motoren voor online analytische verwerking (OLAP): (MOLAP) en/of relationele OLAP (ROLAP).
  • Analysetechnieken "datamining": voorspellende methoden, beschrijvende methoden.
  • Groei in het volume en de aard van gegevens, de uitdagingen van Big Data.
  • DW-gegevens documenteren: concepten voor gegevensopslag.
  • Hoe maakt de DW het beheer van gegevensarchieven (MDM) betrouwbaarder?
  • Flowbeheer: vastleggen van brongegevens, transformatieregels.
Voorbeeld
Presentatie van voorbeelden van verschillende beslissingsanalyseprojecten.

3
De principes van datawarehouse modellering

  • Operationele en gedenormaliseerde relationele modellen.
  • Hybride modellen.
  • Algemene modellen.
  • Het stermodel en het doel ervan begrijpen.
  • De concepten van feiten en analyse begrijpen. Analysehiërarchieën.
  • Het vlokkenmodel.
  • Het probleem van evoluerende dimensies.
  • Beheer van aggregaten en stabiliteit van de functionele perimeter.
  • Welke aanpak heeft de voorkeur voor gedetailleerde informatie of voor aggregaten? Best practice, vragen om aan het bedrijf te stellen.
Groepsdiscussie
Collectieve constructie en verbetering van een sterdatamodel, gebaseerd op verschillende casestudies. Opstellen van de te stellen vragen om de behoeften van de gebruiker te identificeren.

4
Het proces van het bouwen van een datawarehouse

  • Identificeer het functionele toepassingsgebied van de kandidaat. Bepaal de doelstelling en de te bewaken managementgebeurtenissen.
  • Schat het volume van de omtrek.
  • Functionele analyse, verzamelen van gebruikersvereisten.
  • Ontwerp van de gedetailleerde technische architectuur.
  • Stel een generieke aanpak op voor de implementatie.
  • De voordelen van een iteratieve aanpak, de inhoud van een iteratie.
  • De juiste eerste iteratie of pilotproject kiezen. Rol van de sponsor, projecteigenaar, projectmanager, impact op de organisatie.
  • Beheer en controle van de operationele oplossing.
Workshop storytelling
Presentatie van de aanpak voor het ontwerp van de functionele reikwijdte van het datawarehouse.

5
Projectorganisatie, spelers en resultaten

  • De fundamentele rol van de sponsor of promotor.
  • De stuurgroep.
  • De rol van het functionele team, de gebruikersprojectgroep: valideren van het ontwerp van de gebruikersomgeving.
  • Overdracht van vaardigheden aan eindgebruikers door het functionele team: training en documentatie.
  • Het technische team, de architecten.
  • De belangrijkste deliverables van een BI-project.
Workshop storytelling
Presentatie van deliverables en wie er verantwoordelijk voor is in elke fase van het proces.

6
Hulpmiddelen voor bedrijfsinformatie

  • De nieuwste technische ontwikkelingen in Business Intelligence RDBMS.
  • Overzicht en typologie van BI-oplossingen op de markt. Aanbod in SaaS-modus.
  • Rapportageoplossingen: SSRS, IBM Cognos, SAS, BusinessObjects, enz. Implementatie van querytools.
  • Server- en client-side OLAP-analysetools: gebruik, schaalbaarheid, DataMart-benadering, responstijden.
  • Oplossingen voor datamininganalyse: SAS Enterprise Miner, IBM, OBI datamining. Vereisten en sterke punten.
  • Extract-transform-load (ETL) oplossingen: IBM, Informatica, Oracle, SAP, Talend, enz.
  • Tools voor relationele modellering: mogelijkheden en beperkingen.
Voorbeeld
Presentatie van de mogelijkheden van verschillende Business Intelligence (BI) tools.

7
Samenvatting

  • Trends in besluitvormingssystemen.
  • Beste praktijken in modellering.
  • Aanbevelingen voor het organiseren van het datawarehouse project.


Feedback van klanten
4,2 / 5
De feedback van klanten is afkomstig van eindevaluaties na de opleiding. De score wordt berekend op basis van alle evaluaties die minder dan 12 maanden oud zijn. Alleen die met een tekstcommentaar worden weergegeven.
PAULINE V.
17/12/25
4 / 5

Mes objectifs sont atteints : avoir des méthodes pour la conception des modèles de données de DWH + mieux comprendre le contexte global du système décisionnel
JÉRÉMIE SYMPHOR N.
20/10/25
4 / 5

Ik waardeerde de inhoud van de cursus en de expertise van de trainer met zijn verschillende praktijkcases.
LONDZEMBA FRANCK MARIEN E.
20/10/25
3 / 5

De cursus bevat te veel concepten en te weinig technische voorbeelden om de gepresenteerde concepten beter te begrijpen.



Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 10 maa., 2 juni, 15 sep., 24 nov.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 10 maa., 2 juni, 15 sep., 24 nov.