AI: ontwikkeling en testen
Kunstmatige intelligentie zorgt voor een transformatie van softwareontwikkeling en testpraktijken, van het ontwerp van applicaties tot de ingebruikname ervan. Daarnaast maakt u kennis met de cloudplatforms Google Cloud, AWS en Microsoft Azure om oplossingen te implementeren die geschikt zijn voor professionele omgevingen. Tijdens de ORSYS-trainingen leert u hoe u ontwikkelingsassistenten zoals GitHub Copilot, Claude Code of Gemini kunt gebruiken, hoe u interfaces kunt ontwerpen en hoe u tests kunt automatiseren met behulp van AI.
Filteren op subdomein :
Alles weergeven
AI voor softwareontwikkeling
AI voor ontwerp en ontwikkeling
AI voor IT-teams
AI-tools voor ontwikkelaars
Ontwikkelen met Claude Code
DCL - 2 d
4,8/5
Ontwikkelen met GitHub Copilot
DCI - 2 d
5/5
Ontwikkelen met Google Gemini Code Assist en Gemini CLI
DGO - 2 d
Ontwikkelen met OpenAI Codex
DOI - 2 d
Aan de slag met AI-ondersteunde ontwikkeling (Microsoft AZ-2007)
AAG - 1 d
GitHub Copilot (Microsoft GH-300)
GHC - 1 d
Softwaretests met AI
Cloudplatforms (Google Cloud, AWS, Microsoft Azure ...)
Amazon Web Services (AWS)
Google Cloud (GCP)
Applicatieontwikkeling met LLM’s op Google Cloud
GCM - 1 d
Inleiding tot AI en machinaal leren op Google Cloud
GML - 1 d
4,2/5
Vertex AI en beveiliging van generatieve AI
GVS - 2 d
Vertex AI voor professionals op het gebied van machine learning
GVM - 1 d
Vertex: Prognoses en tijdreeksen in de praktijk
GVF - 1 d
Effectieve prompts schrijven voor generatieve AI
GWP - 0,5 d
Microsoft Azure
AI-apps en -agenten ontwikkelen op Azure (Microsoft AI-103)
D3A - 4 d
4,4/5
Ontwikkel AI-cloudoplossingen op Microsoft Azure (Microsoft AI-200)
D2A - 5 d
4,6/5
Zoekfuncties en agents ontwikkelen met AI-toepassingen
GDX - 1 d
Inleiding tot AI in Azure (Microsoft AI-901)
M9T - 1 d
AI-agenten ontwikkelen op Azure (Microsoft AI-3026)
MA3 - 1 d
Trainingsschema in :
AI: ontwikkeling en testen
Filters resetten
Type training
Duur