Opleiding : Datageletterdheid: gegevens beheersen om weloverwogen beslissingen te nemen

De levenscyclus van gegevens begrijpen om er beter gebruik van te maken

Synthese cursus - 1d - 7u00 - Ref. DLY
Prijs : 850 € V.B.

Datageletterdheid: gegevens beheersen om weloverwogen beslissingen te nemen

De levenscyclus van gegevens begrijpen om er beter gebruik van te maken



Dit programma is gericht op het verbeteren van het begrip en de vaardigheden van deelnemers op het gebied van gegevens, zodat ze [[data literate]] worden. Je zult zien hoe deze benadering essentieel is om te begrijpen hoe gegevens worden gegenereerd. Je leert hoe je gegevens kunt identificeren, verzamelen, verwerken, analyseren en interpreteren om op basis daarvan relevante beslissingen te nemen. Deze cursus maakt van datageletterdheid een functionele vaardigheid voor uw bedrijf.


INTER
INTRA
OP MAAT

Synthese cursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. DLY
  1d - 7u00
850 € V.B.




Dit programma is gericht op het verbeteren van het begrip en de vaardigheden van deelnemers op het gebied van gegevens, zodat ze [[data literate]] worden. Je zult zien hoe deze benadering essentieel is om te begrijpen hoe gegevens worden gegenereerd. Je leert hoe je gegevens kunt identificeren, verzamelen, verwerken, analyseren en interpreteren om op basis daarvan relevante beslissingen te nemen. Deze cursus maakt van datageletterdheid een functionele vaardigheid voor uw bedrijf.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
Onderscheid maken tussen kwalitatieve en kwantitatieve onderzoeken, de juiste vragen stellen vóór analyse
De levenscyclus van gegevens begrijpen en een gegevensset instellen voordat een project wordt gestart
Gegevens op een zinvolle manier evalueren en mogelijke vertekeningen, fouten of manipulaties identificeren.
Passende berekeningen uitvoeren afhankelijk van het type gegevens, met behulp van IT en statistische concepten.
Gegevens relevanter en leesbaarder maken

Doelgroep
IT-directeuren, besluitvormers, projectmanagers.

Voorafgaande vereisten
Kunnen omgaan met een spreadsheet (bijv. Excel).

Praktische modaliteiten
Leer methodes
Actief onderwijs op basis van voorbeelden, demonstraties, het delen van ervaringen en casestudies. Dit trainingsprogramma is interactief van opzet en stimuleert de actieve deelname van cursisten door middel van discussies, casestudy's en praktisch werk.

Opleidingsprogramma

1
Inleiding tot datageletterdheid

  • Definitie van datageletterdheid en het belang ervan.
  • Onderscheid maken tussen gegevens, informatie en kennis.
  • De fundamenten van datageletterdheid: datamining, datamanagement en het gebruik van data.

2
Datamining

  • Kwalitatieve versus kwantitatieve onderzoeken.
  • Doelstellingen voor gegevensverzameling.
  • Manieren om gegevens te verzamelen.
  • Mogelijke analyses.
  • De resultaten gebruiken.
  • Historische successen gekoppeld aan datamining.
Praktisch werk
Classificeer aan de hand van een beschrijving van een organisatie de geïllustreerde elementen als kwantitatieve of kwalitatieve gegevens.

3
Beheer en gebruik van gegevens

  • Definitie en voorbeelden.
  • De oorsprong van gegevens in een organisatie.
  • Presentatie van de architectuur van een informatiesysteem.
  • Historische ontwikkelingen in informatiesystemen van 1990 tot nu.
  • Levenscyclus van gegevens.
  • Verschillen tussen datamanagement en data governance.
  • De verschillende stadia van gegevenstransformatie in een BI-informatiesysteem.
  • De verschillende niveaus van gegevensrepresentatie (operationeel, tactisch, strategisch).
  • Basisgrafieken (histogram, sector, curve).
  • Geavanceerde grafieken (scatterplots, radar, gecombineerd, enz.).
  • Het vertellen van gegevens.
Praktisch werk
Oefening: de juiste grafieken kiezen voor de kernboodschap, de juiste kleuren kiezen, afwijkingen identificeren in bestaande dashboards.

4
Gegevensanalyse, verklarende woordenlijst en verklarende termen met betrekking tot gegevens

  • Het belang van gegevenstypen en gerelateerde toepassingen.
  • Basisaggregatiefuncties.
  • Gangbare analyses zoals "tijd intelligentie".
  • Fouten die niet gemaakt mogen worden.
  • Marktinstrumenten.
  • Beveiliging en vertrouwelijkheid van gegevens.
  • De gebruikte termen.
  • Gegevensinlichtingendisciplines.
  • Datagerelateerde beroepen.
Praktisch werk
Bereken basisindicatoren uit een bronbestand waarin de verkooptransacties van een foodtruck worden bijgehouden.


Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 9 apr., 2 juli, 15 okt., 10 dec.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 2 apr., 25 juni, 8 okt., 17 dec.