Opleiding : Gegevens optimaal benutten met behulp van kunstmatige intelligentie Machine Learning

AI/dataprojecten ontwerpen om waarde te creëren

seminarie - 2d - 14u00 - Ref. IAV
Prijs : 1850 € V.B.

Gegevens optimaal benutten met behulp van kunstmatige intelligentie Machine Learning

AI/dataprojecten ontwerpen om waarde te creëren



AI heeft invloed op alle bedrijfsprocessen, met aanzienlijke potentiële winstmarges. Het is daarom essentieel om een AI/datacultuur te ontwikkelen die verder gaat dan de technische teams, want het zijn de "business lines" die nieuwe toepassingen, producten en bedrijfsmodellen moeten bedenken op basis van AI.


INTER
INTRA
OP MAAT

seminarie ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. IAV
  2d - 14u00
1850 € V.B.




AI heeft invloed op alle bedrijfsprocessen, met aanzienlijke potentiële winstmarges. Het is daarom essentieel om een AI/datacultuur te ontwikkelen die verder gaat dan de technische teams, want het zijn de "business lines" die nieuwe toepassingen, producten en bedrijfsmodellen moeten bedenken op basis van AI.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De principes van kunstmatige intelligentie (AI) begrijpen
De woordenschat van kunstmatige intelligentie verwerven
Ontdek de belangrijkste zakelijke toepassingen van AI
Inzicht in de risico's van AI
Zich bewust worden van de componenten die nodig zijn voor een AI/datastrategie

Doelgroep
Senior leidinggevenden, besluitvormers, projectdirecteuren en -managers, productmanagers, projecteigenaren, projectmanagers.

Voorafgaande vereisten
Geen speciale kennis vereist.

Opleidingsprogramma

1
Wat is AI?

  • Opwarmen: AI/datacultuur.
  • Definitie en woordenschat AI, gegevens.
  • AI/data in het bedrijfsleven: een kans.
  • Belangrijkste marktspelers.
  • De realiteit van implementatie in bedrijven.
Workshop storytelling
Discussies en quizzen over AI-cultuur en gegevens.

2
Hoe werkt AI/data?

  • Datageletterdheid: definitie, principes.
  • De levenscyclus van gegevens.
  • Toepassingen: van beschrijvende gegevensanalyse tot voorspellende analyse.
  • Principes van machinaal leren.
  • Inleiding tot deep learning.
  • Perceptie (visie, taal, enz.) of hoe ongestructureerde gegevens te verwerken.
Oefening
Quiz over machinaal leren.

3
Waarom AI/data gebruiken?

  • Illustratie van AI-toepassingen met talloze use cases.
  • Feedback uit verschillende sectoren van het bedrijf: marketing/verkoop, HR/financiën, productie/kwaliteit, onderhoud.
Workshop storytelling
Bespreking van de gepresenteerde projecten.

4
Problemen en risico's

  • Impact van AI op banen en vaardigheden.
  • Focus op de verklaarbaarheid en vooroordelen van algoritmen.
  • Regulering en/of zelfregulering.
  • Andere ethische kwesties.
Workshop storytelling
Vaardigheden, transparantie van algoritmen, vooringenomenheid, verklaarbaarheid, enz.

5
Voorbereiden op AI/data

  • Strategie en gegevenscultuur.
  • Welke vaardigheden heb je nodig?
  • Problemen met gegevens: kwaliteit, beschikbaarheid, representativiteit, enz.
  • De specifieke kenmerken van AI/dataprojecten.
  • Van de definitie van de use case tot de uitdagingen van productie en onderhoud.
Workshop storytelling
Belangrijke succesfactoren voor het implementeren van AI.

6
Welke toepassingen voor bedrijven?

  • Welke toepassingen voor mijn bedrijf?
  • AI/dataprojecten bedenken om waarde te creëren.
Oefening
Ideatieoefening in groep om zich AI-toepassingen en hun belangrijkste componenten voor te stellen (use cases, gegevens, model, vaardigheden, enz.).


Feedback van klanten
4,2 / 5
De feedback van klanten is afkomstig van eindevaluaties na de opleiding. De score wordt berekend op basis van alle evaluaties die minder dan 12 maanden oud zijn. Alleen die met een tekstcommentaar worden weergegeven.
HERVÉ T.
02/10/25
5 / 5

Zeer conceptuele training, maar zeer interessant dankzij de trainer
VALERIYA P.
02/10/25
5 / 5

Zeer goede presentatie (de eerste keer dat mijn kust het onderwerp benaderde), duidelijk, precies, goed tempo, niets op aan te merken.
ANTHONY F.
25/09/25
4 / 5

De inhoud is interessant en omvangrijk, en het zou goed zijn om de dia's uit te printen.



Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 7 apr., 2 juni, 17 sep., 8 dec.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 31 maa., 26 mei, 10 sep., 15 dec.