Publicatiedatum : 02/10/2025

Opleiding : Snelle engineering, effectief communiceren met kunstmatige intelligentie

Specifieke antwoorden genereren of precieze taken uitvoeren

seminarie - 1d - 7u00 - Ref. PEI
Prijs : 940 € V.B.

Snelle engineering, effectief communiceren met kunstmatige intelligentie

Specifieke antwoorden genereren of precieze taken uitvoeren


Opleiding onmisbaar

Prompt engineering is een opkomende discipline die zich richt op het optimaliseren van communicatie met behulp van generatieve kunstmatige intelligentiemodellen. In deze cursus krijg je inzicht in de fundamentele principes van prompt engineering en ontwikkel je de vaardigheden die nodig zijn om effectieve prompts te maken om specifieke reacties te genereren of precieze taken uit te voeren.


INTER
INTRA
OP MAAT

Ter plaatse of via klasverband op afstand
Beschikbaar in het Engels op aanvraag

Ref. PEI
  1d - 7u00
940 € V.B.




Prompt engineering is een opkomende discipline die zich richt op het optimaliseren van communicatie met behulp van generatieve kunstmatige intelligentiemodellen. In deze cursus krijg je inzicht in de fundamentele principes van prompt engineering en ontwikkel je de vaardigheden die nodig zijn om effectieve prompts te maken om specifieke reacties te genereren of precieze taken uit te voeren.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De architectuur van ChatGPT begrijpen
De belangrijkste methoden voor het schrijven van prompts kennen
Aanwijzingen genereren met ChatGPT
De grenzen van kunstmatige intelligentie (AI) inschatten

Doelgroep
Alle burgers, en in het bijzonder alle werknemers, moeten zo snel mogelijk op de hoogte worden gebracht van deze nieuwe manieren om toegang te krijgen tot informatie.

Voorafgaande vereisten
Geen speciale kennis vereist.

Opleidingsprogramma

1
Waarom generatieve AI vandaag?

  • Chronologische tijdlijn die de ontwikkeling van de verschillende trends in AI en de belangrijkste uitvindingen en innovaties laat zien.
  • Overzicht van belangrijke concepten zoals deep learning en neurale netwerken (inclusief het aantal parameters in een model).
  • Hoe ChatGPT is gebouwd: fundamenteel verschil tussen het LLM-gedeelte (Large Language Models) en het conversatiegedeelte.
  • Beperkingen en mogelijke vertekeningen die verband houden met de aard van de trainingsgegevens.
  • Beperkingen gekoppeld aan inhoudsmoderatie of OpenAI-beleid.
  • Op gebruik gebaseerde factureringsmethoden gebaseerd op het aantal verwerkte tokens en hun voor- en nadelen.

2
Basistechnieken voor snelle engineering

  • Wat is prompt engineering? Waarom is het essentieel voor het optimaliseren van het gebruik van taalmodellen?
  • Vraagstructuren: open, gesloten, vooraf ingevuld, meerkeuze, bevestiging en foutmeldingen.
  • Effectieve aanwijzingen creëren op basis van voorbeelden van uit te voeren taken.
  • Rol en leiderschap. Context en taken. Lengte van de context. Randomized Controlled Trial (RCT) methode.
  • De voor- en nadelen van AI-ondersteunde besluitvorming analyseren.
  • Identificeren van de belangrijkste mogelijke vooroordelen (vrouw/man). Problemen in verband met hallucinaties.
  • De onderwerpen identificeren die verboden zijn door ChatGPT. Contextgevoeligheid analyseren.
Demonstratie
Maken en testen van prompts voor verschillende taken, met of zonder richtinggevoeligheid. Antwoorden vergelijken. Verschillende AI-responsen analyseren en hun inconsistenties of fouten identificeren.

3
De kwaliteit van interacties met AI verbeteren

  • Genereer prompts met ChatGPT.
  • Verkenning van geavanceerde use cases, inclusief het gebruik van een denkboom.
  • Beschrijf de technieken voor het formuleren van effectieve aanwijzingen (precisie, context, geheugensteuntjes).
  • Princeton React-methode.
  • Hoe kan AI worden gebruikt om te helpen bij schrijven en leren?
  • Gegevensverzameling automatiseren met ChatGPT.
Demonstratie
Experimenteren met complexe prompttechnieken in real-life use cases. Het vergelijken van de prestaties van prompts op gegeven taken en het bewustmaken van de kwetsbaarheid van chatbots (Gandalf.AI).

4
De grenzen van AI herkennen en inschatten

  • De markeringen in een gegenereerde tekst leren herkennen (stijl, samenhang).
  • Stel constructieve verbeteringen voor in plaats van kritiek te leveren.
  • Definieer een multidimensionaal beoordelingsraster.
  • Webpagina-code genereren vanuit een schets.
  • De notie van zwakke versus sterke AI en de toekomst van IAG.
  • Verschil in antwoorden afhankelijk van de tool tussen ChatGPT en andere tools met minder parameters.
Demonstratie
Vergelijkende analyse: op basis van teksten geschreven door mensen en door een AI, identificeren welke teksten door een AI zijn gegenereerd en om welke redenen. Een AI-gegenereerde tekst verbeteren aan de hand van voorbeelden. Antwoorden evalueren volgens vastgestelde criteria.


Feedback van klanten
4,6 / 5
De feedback van klanten is afkomstig van eindevaluaties na de opleiding. De score wordt berekend op basis van alle evaluaties die minder dan 12 maanden oud zijn. Alleen die met een tekstcommentaar worden weergegeven.
GUILLAUME D.
19/03/26
4 / 5

Formation intéressante, je connaissais déjà pas mal de notions, mais cela a permis de renforcer certains points.
JEAN-PHILIPPE C.
19/03/26
4 / 5

L’information délivrée et les techniques présentées sont pertinentes. Animateur très judicieux sur le sujet.
ELIE D.
19/03/26
5 / 5

Très intéressant.



Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Laatste plaatsen
Garantiedatum ter plaatse of op afstand
Gegarandeerde sessie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 28 mei, 11 juni, 11 juni, 11 juni, 11 juni, 8 sep., 24 sep., 24 sep., 19 nov., 3 dec., 3 dec., 3 dec.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 4 juni, 17 sep., 26 nov.