Opleiding : Big Data, methoden en praktische oplossingen voor gegevensanalyse
Praktijkcursus - 3d
- 21u00 - Ref. IBD
|
Downloaden in pdf-formaat
Deze cursus delen via mail
 | De belangrijkste concepten van big data begrijpen, evenals het technologische ecosysteem van een big data-project |
| Weten hoe je de moeilijkheden analyseert die specifiek zijn voor een big data-project |
| Bepaal de aard van de verwerkte gegevens |
| Inzicht in veiligheid, ethiek en juridische kwesties |
| Big Data-architecturen benutten |
| Het opzetten van volledige technische funderingen voor big data projecten |
Doelgroep
Projectmanagers, architecten, ontwikkelaars, datawetenschappers of iedereen die meer wil weten over de tools voor het ontwerpen van een big data architectuur.
Voorafgaande vereisten
Avoir une bonne culture générale des systèmes d'information et, plus particulièrement, avoir des connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation.
Praktische modaliteiten
Een Hadoop-platform en de basiscomponenten ervan opzetten, een ETL gebruiken om gegevens te beheren, analysemodellen en dashboards maken.
Opleidingsprogramma
1 De concepten en uitdagingen van big data begrijpen
- Oorsprong en definitie van Big Data.
- Belangrijke marktcijfers wereldwijd en in Frankrijk.
- De uitdagingen van big data: ROI, organisatie, vertrouwelijkheid van gegevens.
- Een voorbeeld van big data architectuur.
- Ethische en juridische aspecten van gegevensbeheer.
- Gegevensbeveiliging.
2 Big data technologieën
- Beschrijving van de architectuur en componenten van het Hadoop-platform.
- Opslagmodi (NoSQL, HDFS).
- Werkingsprincipes van MapReduce, Spark, Storm, enz.
- Belangrijkste marktdistributies (Hortonworks, Cloudera, MapR, Elastic Map Reduce, Biginsights).
- Een Hadoop-platform installeren.
- Technologieën voor datawetenschappers.
- Presentatie van specifieke Big Data technologieën (Tableau, Talend, QlikView, etc.).
Oefening
Installatie van een Hadoop big data platform (via Cloudera QuickStart of een ander platform).
3 Gestructureerde en ongestructureerde gegevens beheren
- Bedieningsprincipes van het Hadoop Distributed File System (HDFS).
- Externe gegevens importeren in HDFS.
- SQL-query's uitvoeren met HIVE.
- Gebruik PIG om de gegevens te verwerken.
- Het ETL-principe (Talend, enz.).
- Beheer van massale datastreaming (NIFI, Kafka, Spark, Storm, etc.)
Oefening
Implementatie van massale gegevensstromen.
Feedback van klanten
3,8 / 5
De feedback van klanten is afkomstig van eindevaluaties na de opleiding. De score wordt berekend op basis van alle evaluaties die minder dan 12 maanden oud zijn. Alleen die met een tekstcommentaar worden weergegeven.
SAID RACHID N.
17/12/25
2 / 5
De inhoud voldeed helemaal niet aan mijn verwachtingen of aan het aangekondigde trainingsplan. De trainer gebruikte zijn camera niet, er waren erg lange stiltes, spelfouten en enkele woorden in een vreemde taal in de dia's.De concepten en principes werden erg oppervlakkig en te snel behandeld.De andere twee cursisten voldeden niet aan de vereisten die je had aangekondigd voor de cursus, wat de voortgang verstoorde.
ROS SEBASTIEN D.
15/10/25
5 / 5
Eerlijk gezegd top
KARL N.
25/06/25
4 / 5
De inhoud is veel te compact voor drie dagen, waardoor de trainer de cursus moet versnellen zonder ruimte te laten voor discussie. Bovendien is er niet veel over Spark. Ik ben een beetje teleurgesteld aan het einde van de cursus.
DEELNEMERS
Projectmanagers, architecten, ontwikkelaars, datawetenschappers of iedereen die meer wil weten over de tools voor het ontwerpen van een big data architectuur.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Avoir une bonne culture générale des systèmes d'information et, plus particulièrement, avoir des connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Projectmanagers, architecten, ontwikkelaars, datawetenschappers of iedereen die meer wil weten over de tools voor het ontwerpen van een big data architectuur.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Avoir une bonne culture générale des systèmes d'information et, plus particulièrement, avoir des connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
PEDAGOGISCHE EN TECHNISCHE MIDDELEN
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand
Laatste plaatsen
Garantiedatum ter plaatse of op afstand
Gegarandeerde sessie