Opleiding : Beschrijvende statistiek, inleiding
Praktijkcursus - 2d
- 14u00 - Ref. UES
|
Downloaden in pdf-formaat
Deze cursus delen via mail
 | De voordelen van beschrijvende statistiek begrijpen |
| Begrijpen hoe je ruwe gegevens verwerkt |
| Inzicht in statistische basisinstrumenten en hoe deze te berekenen |
| Een statistisch probleem stellen en de juiste methode vinden |
Doelgroep
Professionals die dagelijks statistische berekeningen moeten uitvoeren om hun gegevens te verwerken. Gegevensanalisten, projectmanagers voor beslissingsondersteuning, toekomstige gegevenswetenschappers.
Voorafgaande vereisten
Geen speciale kennis vereist.
Praktische modaliteiten
Praktisch werk
Een hele middag wordt besteed aan het oefenen van beschrijvende statistiek op gegevens gekozen door de deelnemers.
Leer methodes
Elke deelnemer brengt een gegevensbestand mee dat hij/zij professioneel gebruikt om basisstatistieken te berekenen.
Opleidingsprogramma
1 Definitie
- Definitie van beschrijvende statistiek. De studie van onzekerheid.
- Vergelijking van gekalibreerde producten met willekeurige gegevens.
- Inleiding tot de willekeurigheid van statistische gegevens.
- Conclusie: de vraag die een statisticus zichzelf stelt.
Oefening
Studie van het probleem van de statisticus: de verschillen identificeren tussen gestandaardiseerde producten en andere met een risico.
2 Wiskundige formalisering
- Indexering van 1 tot n. Absolute waarde.
- Het Sigma-symbool voor het schrijven van sommen.
- Het kwadraat en de vierkantswortel.
- Aantal, frequentie, kwartiel, percentiel: uitleg en grafische voorstellingen.
- Intervallen berekenen: continue gegevens verwerken.
Oefening
Application de chaque notion présentée sur des exercices.
3 Statistische verwerking van eendimensionale gegevens
- Soort gegevens: kwalitatief of kwantitatief.
- Gegevens met een headcount: frequentieberekening en interpretatie.
- Gegevens sorteren en verwerken: statistische opmaak van verschillende voorbeelden van ruwe gegevens.
- Grafische voorstellingen.
- Positieparameters: gemiddelde, modus, mediaan.
- Spreidingsparameters: bereik, kwantielen, deciel, variantie.
- De variantie: een gemiddelde "van afwijkingen".
Oefening
Gegevens transformeren, sorteren en representeren. Meten van spreiding.
4 Willekeurige variabelen
- Definitie. Categorie van variabelen.
- Voorbeelden en onderzoek van willekeurige variabelen.
- Distributiekrommen.
- Betrouwbaarheidsintervallen uitgelegd.
- De bekendste wet: de normale wet.
Oefening
Gebruik van een normale verdelingstabel.
5 Twee-dimensionale beschrijvende statistiek: contingentietabellen
- De gegevens.
- Grafische voorstellingen.
- Covariantie.
- De lineaire correlatiecoëfficiënt.
Oefening
Covarianties en correlatiecoëfficiënten berekenen. Analyse.
6 Casestudie: deelnemersgegevens gebruiken
- Het statistische probleem benadrukken.
- Opmaak van gegevens.
- Berekening van basisstatistieken en grafische voorstellingen.
- De juiste methode voor het probleem vinden.
Feedback van klanten
4,5 / 5
De feedback van klanten is afkomstig van eindevaluaties na de opleiding. De score wordt berekend op basis van alle evaluaties die minder dan 12 maanden oud zijn. Alleen die met een tekstcommentaar worden weergegeven.
ROZENN C.
28/09/26
5 / 5
Zeer uitgebreid, zeer gedetailleerd, meer dan ik had verwacht. Er ontbreken echter wel wat oefeningen, maar de twee dagen waren al behoorlijk intensief. Zou deze opleiding drie dagen moeten duren om meer praktijkervaring op te doen?
MARIE-FRANCE V.
28/09/26
3 / 5
Een veel te vol programma over twee dagen. Alle onderwerpen worden slechts oppervlakkig behandeld. Om het tempo bij te kunnen houden en er iets uit te halen: vereiste voorkennis: een herhaling van de wiskundige en statistische basisbeginselen vóór de opleiding, die je op je eigen tempo kunt doornemen. Blijft erg theoretisch/conceptueel. Bedoeld voor mensen die willen doorgroeien naar functies als statisticus of datawetenschapper.
ANNE D.
20/10/25
5 / 5
In korte tijd afgerondGoed evenwicht tussen theorie en praktijk
DEELNEMERS
Professionals die dagelijks statistische berekeningen moeten uitvoeren om hun gegevens te verwerken. Gegevensanalisten, projectmanagers voor beslissingsondersteuning, toekomstige gegevenswetenschappers.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Geen speciale kennis vereist.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Professionals die dagelijks statistische berekeningen moeten uitvoeren om hun gegevens te verwerken. Gegevensanalisten, projectmanagers voor beslissingsondersteuning, toekomstige gegevenswetenschappers.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Geen speciale kennis vereist.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
PEDAGOGISCHE EN TECHNISCHE MIDDELEN
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.
Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand
Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.