Opleiding : Microsoft Fabric gegevensanalyse

Praktijkcursus - 3d - 21u00 - Ref. FDA
Prijs : 2010 € V.B.

Microsoft Fabric gegevensanalyse



Nieuwe opleiding

Ontdek in drie dagen Microsoft Fabric, het uniforme platform dat een revolutie betekent voor data-analyse in de cloud. Deze cursus stelt je in staat om je data om te zetten in strategische inzichten met behulp van betrouwbare, krachtige en schaalbare analysemodellen. Je ontdekt ook hoe je DevOps, beveiliging en governance kunt integreren om je projecten te industrialiseren en hun zakelijke waarde te maximaliseren.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse
Disponible en anglais, à la demande

Ref. FDA
  3d - 21u00
2010 € V.B.




Ontdek in drie dagen Microsoft Fabric, het uniforme platform dat een revolutie betekent voor data-analyse in de cloud. Deze cursus stelt je in staat om je data om te zetten in strategische inzichten met behulp van betrouwbare, krachtige en schaalbare analysemodellen. Je ontdekt ook hoe je DevOps, beveiliging en governance kunt integreren om je projecten te industrialiseren en hun zakelijke waarde te maximaliseren.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
Inzicht in het Microsoft Fabric ecosysteem, de componenten en de rol ervan in moderne data-analyse
Relevante gegevensbronnen in Fabric vinden, openen en structureren
Gegevens betrouwbaar voorbereiden om robuuste analytische modellen te voeden
Gegevens effectief gebruiken om nuttige inzichten te genereren
Krachtige, onderhoudbare analytische modellen maken voor zakelijk gebruik
De schaalbaarheid en prestaties van modellen voor grootschalig gebruik garanderen
DevOps-praktijken integreren in een gegevensomgeving, versies en implementaties beheren
Garandeer gegevensbeveiliging en pas governance toe aangepast aan bronnen en gebruikers

Doelgroep
Gegevensanalisten.

Voorafgaande vereisten
Beheersing van basisconcepten van SQL en datamodellering.

Praktische modaliteiten
Oefening
Discussies, praktisch werk, werk in subgroepen.
Leer methodes
Actief.

Opleidingsprogramma

1
Presentatie van het Fabric-platform

  • Uitleg over het gebruik van Fabric in een gegevenscontext
  • Identificatie van de verschillende Fabric-modules (lakehouse, magazijn, pijplijnen, semantische modellen)

2
Gegevens verkrijgen

  • Een verbinding maken
  • Ontdekken van gegevens met behulp van de OneLake-datahub en de realtime hub
  • On-demand gegevensintegratie of -toegang
  • Meerhuis, magazijn en eventhouse
  • Implementatie van OneLake integratie voor eventhouse en semantische modellen
Praktisch werk
Zoek de beste bron voor jouw behoeften. Maak verbinding met OneLake en navigeer door de dataknooppunten.

3
Gegevens transformeren

  • Aanmaken van views, functies en stored procedures
  • Gegevens verrijken door nieuwe kolommen of tabellen toe te voegen
  • Een sterschema implementeren voor een meerhuis of magazijn
  • Gegevens denormaliseren
  • Gegevensaggregatie
  • Samenvoegen of joins uitvoeren
  • Problemen met dubbele gegevens, ontbrekende gegevens of nulwaarden identificeren en oplossen
  • Gieten van gegevens
  • Gegevens filteren
Praktisch werk
Complexe transformaties uitvoeren in SQL of met dataflows. Anomalieën in gegevens detecteren en corrigeren. Gegevens structureren in de vorm van een sterrenschema.

4
Gegevens opvragen en analyseren

  • Gegevens selecteren, sorteren en samenvoegen met Visual Query Editor
  • Gegevens selecteren, doorspoelen en aggregeren met SQL
  • Gegevens selecteren, doorspoelen en aggregeren met KQL
Praktisch werk
Gegevens opvragen met SQL of Visual Query Editor. Kennis van KQL-concepten. Filters, aggregaties en joins toepassen op basis van use cases.

5
Semantische modellen ontwerpen en bouwen

  • Een opslagmodus kiezen
  • Een sterschema implementeren voor een semantisch model
  • Implementatie van relaties, zoals overbruggingstabellen en veel-op-veel relaties
  • Berekeningen schrijven met DAX-variabelen en -functies
  • Implementatie van rekengroepen, dynamische opmaakstrings en veldparameters
  • Use cases voor grote opslagformaten voor semantische modellen identificeren en configureren
  • Ontwerp en bouw van samengestelde modellen
Praktisch werk
Een stermodel met complexe relaties ontwerpen. Geavanceerde metingen schrijven met DAX. Rekengroepen, dynamische parameters en opslagformaat gebruiken.

6
Semantische modellen optimaliseren voor de hele onderneming

  • De prestaties van query's en visuals optimaliseren
  • De prestaties van DAX-functies verbeteren
  • Configuratie van Direct Lake-instellingen, inclusief toggle- en update-opties
  • Implementatie van incrementeel bijwerken van semantische modellen
  • Power BI in Fabric: native integratie
Praktisch werk
Prestatieproblemen identificeren en corrigeren. DAX queries en functies optimaliseren. Een Direct Lake met hoge prestaties configureren en incrementeel updaten implementeren.

7
Levenscyclusbeheer implementeren in Fabric

  • Git integratie overzicht
  • Implementatie van databaseprojecten
  • Creatie en configuratie van deployment pipelines
Praktisch werk
Een operationele deployment pijplijn creëren. De impact van een nieuwe versie identificeren.

8
Beveiliging en governance configureren

  • Toegangscontrole op werkruimteniveau implementeren
  • Configureer toegangscontroles per bron, rij, kolom of object
  • Dynamische maskering instellen
  • Loggen van werkruimten activeren en gebruiken
Praktisch werk
Fijnkorrelige toegangsstrategieën toepassen. Dynamische maskering uitleggen en demonstreren. Logs op een relevante manier analyseren.


Data en plaats

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Van 18 tot 20 maart 2026
FR
Paris La Défense
Inschrijven
Van 15 tot 17 juni 2026
FR
Paris La Défense
Inschrijven
Van 14 tot 16 september 2026
FR
Paris La Défense
Inschrijven
Van 2 tot 4 december 2026
FR
Paris La Défense
Inschrijven

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 18 maa., 15 juni, 14 sep., 2 dec.