Opleiding : ISTQB - Gecertificeerd Kunstmatige Intelligentie (AI)-tester, certificering

ISTQB ® certificering (CT-AI) (CTFL)

Praktijkcursus - 4d - 28u00 - Ref. IAQ
Prijs : 2800 € V.B.

ISTQB - Gecertificeerd Kunstmatige Intelligentie (AI)-tester, certificering

ISTQB ® certificering (CT-AI) (CTFL)


Nieuwe opleiding

In deze cursus leer je de belangrijkste vaardigheden om kunstmatige intelligentiesystemen te valideren. Je leert hoe je Machine Learning-modellen kunt testen, bias, transparantie en ethiek kunt beheren. Je leert hoe je tests ontwerpt en uitvoert die zijn aangepast aan AI: neurale netwerken, autonome systemen, A/B- of metamorfische tests. Je ontdekt ook het gebruik van AI voor foutenanalyse en het genereren van testcases. Het afsluitende examen valideert je expertise in het testen van AI-systemen.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. IAQ
  4d - 28u00
2800 € V.B.




In deze cursus leer je de belangrijkste vaardigheden om kunstmatige intelligentiesystemen te valideren. Je leert hoe je Machine Learning-modellen kunt testen, bias, transparantie en ethiek kunt beheren. Je leert hoe je tests ontwerpt en uitvoert die zijn aangepast aan AI: neurale netwerken, autonome systemen, A/B- of metamorfische tests. Je ontdekt ook het gebruik van AI voor foutenanalyse en het genereren van testcases. Het afsluitende examen valideert je expertise in het testen van AI-systemen.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
Comprendre les tendances de l’IA, ses applications concrètes et son impact sur les secteurs d’activité
Vaardigheden ontwikkelen in het testen van ML-modellen en uitdagingen aangaan zoals bias, transparantie en ethiek
AI-specifieke testscenario's ontwerpen en uitvoeren

Doelgroep
Software testers, kwaliteitscontrole professionals, AI engineers en ontwikkelaars, producteigenaren, projectmanagers, kwaliteitsmanagers, analisten, consultants en AI-gerelateerde beroepen.

Voorafgaande vereisten
ISTQB® Certified Tester Foundation certificering hebben behaald.

Certificatie
L’examen de certification AI Testing (CT-AI) est inclus dans la formation et se déroule en présentiel dans nos centres de formation, en français, ou à distance si la formation a lieu en distanciel. Il a lieu le dernier jour de la formation. L’épreuve consiste en un QCM de 40 questions, d’une durée de 60 minutes. Les candidats dont la langue maternelle n’est pas le français ou en situation de handicap peuvent bénéficier d’un quart-temps supplémentaire, sous réserve d’une demande effectuée au moins 5 jours avant l’examen. Un score minimum de 65 % de bonnes réponses est requis pour obtenir la certification.
Overgang naar certificaties op afstand
Raadpleeg de officiële documentatie van de certificerende instantie om de voorafgaande vereisten voor het afleggen van het online certificatie-examen te raadplegen.

Opleidingsprogramma

1
Inleiding tot AI

  • AI-types: smalle AI, algemene AI en super-AI.
  • AI als dienst (AIaaS).
  • Normen en voorschriften.

2
Kwaliteitskenmerken van AI-systemen

  • Flexibiliteit, aanpassingsvermogen en autonomie.
  • Vooringenomenheid, ethiek en veiligheid in AI.
  • Transparantie, interpreteerbaarheid en verklaarbaarheid.

3
Overzicht van machinaal leren (ML)

  • ML-workflow en algoritmeselectie.
  • Overaanpassing, onderaanpassing.

4
ML - Gegevens

  • Opleidings-, validatie- en testgegevenssets.
  • Problemen met gegevenskwaliteit en effecten op ML-modellen.
  • Etikettering en benaderingen van gegevens.

5
ML functionele prestaties meten

  • Verwarring en prestatiematrix in ML.
  • Limieten en testsuites voor ML-modellen.

6
ML - Neurale netwerken en testen

  • Inleiding tot neurale netwerken.
  • Implementatie van een eenvoudige perceptron.
  • Dekkingsmetingen voor neurale netwerken.

7
Op AI gebaseerde systemen testen - Overzicht

  • Specificatie- en testniveaus.
  • Testgegevens en benaderingen.
  • Test op automatiseringsvooroordelen.

8
IA-kwaliteitskenmerken testen

  • Uitdagingen bij het testen van autonome systemen.
  • Aanpak van algoritmische vooringenomenheid en complexiteit.
  • Complexe AI-systemen testen.

9
Methoden en technieken voor het testen van AI-systemen

  • Aanvallen van tegenstanders en gegevensvergiftiging.
  • Paargewijze, back-to-back, A/B en metamorfische tests.
  • Keuze van testtechnieken.

10
Testomgevingen voor AI-systemen

  • Configuratie en overwegingen voor testomgevingen.
  • Virtuele testomgevingen voor AI-testen.

11
AI gebruiken om te testen

  • AI-technologieën voor testen.
  • AI in foutenanalyse en het genereren van testcases.
  • AI bij het voorspellen van fouten en het testen van HMI's.

12
Certificeringsexamen

  • Meerkeuzevragenlijst, 40 vragen.
  • 1 uur, 65% juiste antwoorden vereist.


Feedback van klanten
4,2 / 5
De feedback van klanten is afkomstig van eindevaluaties na de opleiding. De score wordt berekend op basis van alle evaluaties die minder dan 12 maanden oud zijn. Alleen die met een tekstcommentaar worden weergegeven.
AMELIE H.
09/12/25
4 / 5

Super formateur : réexplique, donne beaucoup d’exemplesContenu de la formation est très dense, peu de temps pour intégrer les informations, les comprendre et les retenir.
GORAN S.
23/09/25
5 / 5

Ik heb enorm genoten van de cursus, hoewel ik graag concrete voorbeelden had gezien van hoe ik sommige punten die ik tijdens de cursus heb geleerd, kan gebruiken. Frédéric is een uitstekende trainer, zowel in zijn uitleg als in de tijd die hij nam om ons te helpen complexe punten te begrijpen.
CÉDRIC S.
23/09/25
4 / 5

De inhoud van de cursus is compact en interessant, maar ik had graag meer concrete voorbeelden gezien van tests die gebruikt worden om een AI-systeem te evalueren.



Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 10 feb., 26 mei, 15 sep., 8 dec.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 19 mei, 8 sep., 1 dec.