Publicatiedatum : 28/10/2025

Opleiding : AI voor managers: anticiperen, beslissen, transformeren

De sleutels tot het begrijpen van, experimenteren met en inzetten van AI in uw bedrijf

Praktijkcursus - 2d - 14u00 - Ref. IDA
Prijs : 1410 € V.B.

AI voor managers: anticiperen, beslissen, transformeren

De sleutels tot het begrijpen van, experimenteren met en inzetten van AI in uw bedrijf


Nieuwe opleiding

Kunstmatige intelligentie gooit traditionele bedrijfsbenchmarks overhoop, van strategisch management tot operationele waardecreatie. Deze cursus, speciaal ontwikkeld voor senior managers, biedt een heldere, praktische en strategische benadering van AI en Generative AI. Tijdens deze cursus leer je over de belangrijkste technologische doorbraken die plaatsvinden (LLM, intelligente agenten, etc.), analyseer je de impact op bedrijfslijnen en economische modellen en ontdek je de hefbomen voor productiviteit en innovatie die binnen je bereik liggen.


INTER
INTRA
OP MAAT

Ter plaatse of via klasverband op afstand
Beschikbaar in het Engels op aanvraag

Ref. IDA
  2d - 14u00
1410 € V.B.




Kunstmatige intelligentie gooit traditionele bedrijfsbenchmarks overhoop, van strategisch management tot operationele waardecreatie. Deze cursus, speciaal ontwikkeld voor senior managers, biedt een heldere, praktische en strategische benadering van AI en Generative AI. Tijdens deze cursus leer je over de belangrijkste technologische doorbraken die plaatsvinden (LLM, intelligente agenten, etc.), analyseer je de impact op bedrijfslijnen en economische modellen en ontdek je de hefbomen voor productiviteit en innovatie die binnen je bereik liggen.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
Een duidelijke en strategische visie op AI en Generative AI verwerven om te anticiperen op de impact ervan op uw bedrijf
De meest relevante use cases voor uw bedrijf identificeren
De governanceprincipes en de implementatiefasen van een AI-project onder de knie krijgen
AI-tools evalueren en kiezen die aangepast zijn aan de bedrijfsbehoeften, rekening houdend met ethische kwesties en regelgeving
Zorgen voor waardecreatie door de verlokkingen van een technische visie te vermijden

Doelgroep
Managers van KMO's, ETI's of grote groepen, innovatiedirecteuren, business line managers die een AI-project binnen hun bereik willen initiëren of beheren.

Voorafgaande vereisten
Geen

Praktische modaliteiten
Praktisch werk
Theoretische input, praktisch werk, discussie, casestudies, enz.

Opleidingsprogramma

1
Leer de grondbeginselen van AI, Generatieve AI, Machine Learning en Diep Leren

  • De fundamentele concepten van AI en Generatieve AI
  • Sterke AI vs. Zwakke AI
  • Technologische doorbraken: LLM, intelligente agenten, multimodaliteit, enz.
  • De markt, cijfers en trends
  • Overzicht van de belangrijkste AI-families: symbolisch, connectionistisch, generatief, enz.
  • Inzicht in de principes van automatisch en diep leren
  • Verschillen tussen supervised, unsupervised, reinforcement en transfer learning
Workshop storytelling
Inventarisatie van het gebruik van AI in bedrijven van deelnemers. Collectieve reflectie over de noodzaak om nu de kansen te grijpen die AI biedt.

2
Ontdek de belangrijkste AI/IAG-tools en -technologieën

  • Overzicht van tools: ChatGPT, Perplexity, Copilot, Llama, Mistral, Notion AI, Gemini, NotebookLM...
  • Risico's, hallucinaties, vooroordelen: hoe kun je jezelf beschermen?
  • Vergelijking van oplossingen : Open source vs. merkgebonden LLM, soevereine oplossingen...
  • Praktische toepassingen: kunst van de prompt, synthese en vertaling van documenten, analyse van meerdere bestanden, benchmarking, enz.
Praktisch werk
Een checklist met criteria voor het kiezen van een tool die geschikt is voor jouw bedrijfsbehoeften. Feedback over vertrouwelijkheidsbeheer.

3
De strategische en organisatorische gevolgen van AI identificeren

  • In kaart brengen van functies en bedrijfsonderdelen die beïnvloed worden door AI/IAG (HR, juridisch, boekhouding, financiën, klantenrelaties, enz.)
  • Analyse van de te verwachten veranderingen: bedrijfsmodellen, datacentrische bedrijven, desintermediatie, spelers, enz.
  • Van individuele intelligentie naar collectieve intelligentie
  • Van de verbeterde werknemer naar het verbeterde bedrijf
  • Een leesrooster voor een zakelijke visie op IAG: ROI, productiviteit, innovatie, differentiatie, concurrentievermogen, enz.
Workshop storytelling
Collectieve reflectie op de beroepen die beïnvloed worden door AI/IAG.

4
De governance en implementatie van AI/IAG aansturen

  • Het belang van goed bestuur (cf. comité, systeem, methode, regels, gebruikershandvesten, etc.)
  • Het AI/IAG bestuurskader gebaseerd op de belangrijkste internationale standaarden
  • Een model voor het inzetten van AI/IAG binnen uw bedrijf: eerst en vooral een managementaanpak
  • Een methode voor het identificeren van POC's (Proof Of Concept) wint een prijs bij de Cas d'Or IA awards uitgereikt door FrenchTech
Casestudy
Illustraties van de inzet van AI-tools in verschillende economische sectoren

5
Generatieve AI succesvol implementeren binnen uw organisatie

  • De belangrijkste fasen van een IAG-project: van acculturatie tot industrialisatie
  • Beheer van gegevens, interne middelen en teamtraining
  • Hoe je een actieplan opstart: quick wins, drijfveren, KPI's, enz.
  • Procesmodellering en re-engineering
  • De aanpak, de resultaten, de waargenomen ROI en de belangrijkste succesfactoren
Casestudy
Gedetailleerd voorbeeld van optimalisatie in een bedrijfsafdeling (HR, juridisch of verkoop).

6
Taken en processen automatiseren met agents en multi-agents

  • Intelligente agenten: speciale tools voor het automatiseren van bepaalde taken om de productiviteit te verhogen
  • Multi-agents om processen te automatiseren of complexe problemen op te lossen
  • Meetbare voordelen: kwaliteit, snelheid, kostenbesparing, betere besluitvorming
Workshop storytelling
Sectorbenchmarks (bijv. industrie, bankwezen, verzekeringen, gezondheidszorg, openbare diensten, enz.)

7
Inzicht in de huidige ethische en regelgevingskwesties en de vooruitzichten voor de ontwikkeling van AI

  • Regelgevingskwesties: RGPD, IA Act, transparantie, controleerbaarheid/uitlegbaarheid, enz.
  • Ethische handvesten en verantwoordelijkheid van managers bij het gebruik van AI/IAG
  • Verantwoord gebruik van AI: schaduw-AI, enz.
  • Anticiperen op de toekomst: de rol van managers in de AI/IAG-revolutie
  • De grondbeginselen van het management weer tot leven brengen
Groepsdiscussie
Wat kunnen we verwachten op de korte, middellange en lange termijn?


Feedback van klanten
4,3 / 5
De feedback van klanten is afkomstig van eindevaluaties na de opleiding. De score wordt berekend op basis van alle evaluaties die minder dan 12 maanden oud zijn. Alleen die met een tekstcommentaar worden weergegeven.
CÉLINE N.
11/12/25
3 / 5

De inhoud is erg gericht op het verstrekken van globale informatie over de staat van de AI-sector. Interessant voor wie zich in het onderwerp wil verdiepen, maar niet erg nuttig voor managers die concrete veranderingen willen stimuleren en implementeren. Gebrek aan casestudies. Gebrek aan focus, bijvoorbeeld op bepaalde ondersteunende functies die in alle organisaties aanwezig zijn. Het gedeelte over het implementatieproces binnen het bedrijf wordt overgeslagen.
BRUNO C.
11/12/25
5 / 5

Dit is een zeer goede cursus, die een compleet overzicht geeft van AI-toepassingen en essentiële sleutels geeft voor het inzetten van AI in bedrijven. Misschien kunnen we een meer technisch deel toevoegen over AI-architecturen en specifieke gevallen van implementatie in bedrijven, met name de bijdrage van AI aan IT-ontwikkeling en de herbestemming van IS door bedrijven. Met name dank aan Christophe, die deze 2 dagen met dynamiek heeft geleid,
MATHIAS M.
11/12/25
4 / 5

Er was veel inhoud, maar niet genoeg tijd om er diep op in te gaan. Sommige onderwerpen hadden meer tijd verdiend om de onderwerpen en hoe ze werken volledig te begrijpen, terwijl andere niet per se nuttig waren.



Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Laatste plaatsen
Garantiedatum ter plaatse of op afstand
Gegarandeerde sessie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 11 juni, 24 sep., 26 nov.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 2 apr., 11 juni, 24 sep., 26 nov.