Opleiding : Generatieve AI, beheer van en toezicht op gebruik in bedrijven in de richting van verantwoord bestuur

AI-governance ontwikkelen / implementeren, LLM-toepassingen beveiligen

Praktijkcursus - 3d - 21u00 - Ref. LLN
Prijs : 2010 € V.B.

Generatieve AI, beheer van en toezicht op gebruik in bedrijven in de richting van verantwoord bestuur

AI-governance ontwikkelen / implementeren, LLM-toepassingen beveiligen


Nieuwe opleiding

Deze cursus leidt deelnemers door de governance en controle van LLM's en generatieve AI. U leert hoe u het gebruik kunt beveiligen, auditen en controleren, intern beleid kunt definiëren en toezicht kunt houden op AI-projecten binnen een regelgevend en strategisch kader.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. LLN
  3d - 21u00
2010 € V.B.




Deze cursus leidt deelnemers door de governance en controle van LLM's en generatieve AI. U leert hoe u het gebruik kunt beveiligen, auditen en controleren, intern beleid kunt definiëren en toezicht kunt houden op AI-projecten binnen een regelgevend en strategisch kader.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De belangrijkste principes van generatieve AI en de rol van LLM's identificeren.
De risico's en gevolgen van het gebruik van LLM's in bedrijven analyseren.
AI-governance opzetten, aangepast aan regelgevingskwesties.
Intern beleid en handvesten ontwikkelen voor het gebruik van GenAI.
Toezicht houden op en auditen van AI-projecten om naleving en ethiek te waarborgen.
De geleidelijke implementatie van AI-governance in bedrijven sturen.

Doelgroep
DPO's, CISO's, compliance managers, data-, AI-, digitale en innovatiedirecteuren, IT-juristen, AI-projectmanagers.

Voorafgaande vereisten
Geen technische vereisten. Kennis van regelgeving of auditkwesties wordt op prijs gesteld.

Opleidingsprogramma

1
Inzicht in generatieve AI en hoe LLM's werken

  • Vereenvoudigde werking van LLM's (GPT, Claude, LLaMA, enz.).
  • Belangrijkste toepassingen: chatbots, agents, generatie, extractie, co-pilots.
  • Integratiearchitecturen: API's, RAG's, multi-agenten, LangChain, ontologieën.
  • Interacties tussen LLM's en bestaande systemen.

2
Risicoanalyse en GenAI-regelgeving

  • Vooroordelen, hallucinaties en vervalsingen.
  • Instabiliteit en misinterpretatie.
  • Vertrouwelijkheidsrisico's en datalekken.
  • Afhankelijkheid van leveranciers en soevereiniteitskwesties.
  • RGPD en implicaties voor generatieve AI.
  • Europese AI-wet: verplichtingen en tijdschema's.

3
AI-governance en organisatorische structurering

  • IA-commissie of ethische eenheid.
  • Belangrijkste rollen: PO, DPO, CISO, Data Steward, Architect.
  • Functioneel bestuur tussen bedrijf, IT, juridische afdeling en beveiliging.
  • Communicatie en rapportage van AI-beslissingen.
  • Methoden voor het integreren van governance in AI-projecten.

4
Intern beleid, toezicht en controleerbaarheid

  • Handvesten voor het gebruik van GenAI tools (intern en extern).
  • Beheer van aanwijzingen en gegenereerde inhoud.
  • Menselijk toezicht op resultaten en processen.
  • Vertrouwelijkheidsbeleid voor inkomende/uitgaande gegevens.
  • Traceerbaarheid van beslissingen genomen door LLM's.
  • Tools voor documentatie en technisch beheer: LangChain, PromptLayer, Trulens, MLflow.
Praktisch werk
Opstellen van een kader voor AI-gebruik in bedrijven. Groepswerk over het gebruiksbeleid voor een echte AI-casus. Identificatie van risico's, controlemechanismen en toezicht.

5
Evaluatie en controle van generatieve AI-projecten

  • IA projectfiches.
  • Use case classificatiematrix: risico, waarde, controle.
  • Specifieke IA DPIA.
  • Ethische en sociale aanvaardbaarheidscriteria.
  • Projectchecklists (RGPD, AI-wet, beveiliging).
  • Go/no-go-proces of gecontroleerde inzet.

6
Beheer van gegevens, kennis en ontologieën

  • Kwaliteit van invoergegevens: opschoning, beveiliging, verifieerbaarheid.
  • Documentaire grondslagen en bronnen voor de RAG.
  • Bedrijfsontologieën en kennisstandaardisatie.
  • Semantische validatie en controle van informatiestromen.
  • Prestatie-indicatoren voor ethiek en naleving.
Praktisch werk
Plan d’action de gouvernance IA Générative. Priorisation des actions à mettre en place dans l’entreprise. Structuration d’une gouvernance progressive. Alignement stratégique.


Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 16 maa., 22 juni, 21 sep., 30 nov.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 16 maa., 15 juni, 14 sep., 23 nov.