Opleiding : R-omgeving, manipulaties en basisstatistieken
Praktijkcursus - 2d
- 14u00 - Ref. MDR
|
Deze cursus delen via mail
 | Datasets samenstellen die uit meerdere bronnen moeten worden geanalyseerd |
| Gegevens manipuleren om ze te transformeren met behulp van verschillende functies |
| Krommen en grafieken tekenen met R |
| Verschillende algoritmen toepassen voor het berekenen van statistische indicatoren |
Doelgroep
Statistici, analisten, ingenieurs, ontwikkelaars. Iedereen die gegevens moet manipuleren, gegevens numeriek en grafisch moet verwerken of statistieken moet produceren in R.
Voorafgaande vereisten
Basiskennis van R-software, of kennis die gelijkwaardig is aan die van de cursus "R-omgeving, inleiding" (ref. TDA).
Opleidingsprogramma
1 Herinneringen
- De RStudio-omgeving.
- Gegevenstypen in R, lijsten, DataFrames, factoren en ordinale variabelen.
- Data en tijdreeksen.
Praktisch werk
Aan de slag met scripts in de RStudio-omgeving.
2 Import-export en productie van gegevens
- Een ASCII-tekstbestand, Excel, SPSS, Minitab, SAS of Matlab lezen.
- Lees gegevens van het toetsenbord en gebruik kopiëren en plakken.
- Bestanden en databases lezen/schrijven.
Praktisch werk
Lees/schrijf gegevens uit bestanden, databases, data lakes en in R-formaat.
3 Gegevensmanipulatie, functies
- Bewerkingen op matrices of DataFrames.
- De outer, apply, lapply, sapply en mapply functies.
- Logische en relationele bewerkingen.
- Omgaan met tekenreeksen. Omgaan met datums en tijdseenheden.
Praktisch werk
Omgaan met matrices en DataFrames. De functies lapply of sapply gebruiken om for-lussen te vervangen.
4 Technieken voor het tekenen van krommen en grafieken
- Grafische vensters: verwerken, opslaan.
- Plotfuncties op laag niveau.
- Kleurbeheer en grafische parameters.
- Voeg tekst, titels, assen en bijschriften toe.
- Kruis-, orgelpijp-, stapel- of cirkeldiagrammen. Whisker box.
- Empirische verdelingsfunctiegrafiek. Dichtheidshistogram met gelijke of ongelijke klassenamplitudes.
- Frequentiepolygoon. Grafische voorstellingen in een bivariaat kader.
Praktisch werk
Technieken gebruiken om krommen en grafieken te tekenen.
5 Wiskunde en statistiek
- Variabelen structureren volgens type.
- Digitale samenvattingen.
- Associatiemaatregelen.
- Noties over het genereren van willekeurige getallen en willekeurige variabelen.
- Wet van de grote getallen en stelling van de centrale limiet.
- Betrouwbaarheidsintervallen.
- Standaard hypothesetests. Andere hypothesetoetsen.
- Eén-factor, twee-factor of herhaalde variantieanalyse.
Praktisch werk
Implementatie van het algoritme voor het bepalen van het type variabele. Interpretatie van een betrouwbaarheidsinterval.
Feedback van klanten
4,7 / 5
De feedback van klanten is afkomstig van eindevaluaties na de opleiding. De score wordt berekend op basis van alle evaluaties die minder dan 12 maanden oud zijn. Alleen die met een tekstcommentaar worden weergegeven.
HELENE S.
18/12/25
5 / 5
Zeer goed
KEVIN D.
18/12/25
5 / 5
De inhoud van de cursus was precies wat we nodig hadden en de manier van lesgeven van de trainer werd zeer gewaardeerd.
CLAUDINE K.
11/12/25
4 / 5
De lesinhoud is erg goed gedaan
DEELNEMERS
Statistici, analisten, ingenieurs, ontwikkelaars. Iedereen die gegevens moet manipuleren, gegevens numeriek en grafisch moet verwerken of statistieken moet produceren in R.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Basiskennis van R-software, of kennis die gelijkwaardig is aan die van de cursus "R-omgeving, inleiding" (ref. TDA).
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Statistici, analisten, ingenieurs, ontwikkelaars. Iedereen die gegevens moet manipuleren, gegevens numeriek en grafisch moet verwerken of statistieken moet produceren in R.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Basiskennis van R-software, of kennis die gelijkwaardig is aan die van de cursus "R-omgeving, inleiding" (ref. TDA).
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
PEDAGOGISCHE EN TECHNISCHE MIDDELEN
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand
Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie