Opleiding : R-omgeving, gegevensverwerking en statistische analyse
Praktijkcursus - 2d
- 14u00 - Ref. TDA
|
Deze cursus delen via mail
 | Weten hoe je de R-analyseomgeving installeert en gebruikt |
| Gegevens importeren en exporteren |
| De verschillende soorten objecten in R herkennen |
| Analyseprogramma's maken met R |
| Basis statistische analyses kunnen uitvoeren met R |
| Begrijpen hoe je gegevens manipuleert met R |
| Resultaten kunnen presenteren met behulp van grafieken |
Doelgroep
Ingenieurs, gegevensanalisten, statistici, ontwikkelaars in statistische omgevingen of iedereen die geïnteresseerd is in statistische analyse met R.
Voorafgaande vereisten
Bekend zijn met de Microsoft Windows-omgeving en basiskennis hebben van statistiek.
Praktische modaliteiten
Oefening
Praktische toepassing van theoretische kennis op basis van verschillende gegevenssets.
Opleidingsprogramma
1 Inleiding
- Inleiding tot R-software en de functies ervan.
- Voor- en nadelen.
- Toegang tot de downloadsite en installatie van de tool.
Praktisch werk
Installatie van de analyseomgeving.
2 Eerste stappen
- Basisomgeving (console, script).
- De console gebruiken.
- Een script maken en opslaan.
- De map onder R Installation.
- Hulp en opmerkingen.
- Andere uitgevers Tinn-R en R Studio.
Praktisch werk
De console manipuleren. Scripts schrijven.
3 R-objecten en programmeerconcepten
- Objecten van het type vector, matrix, array, factor, data.frame, lijst.
- Objectmanipulatie, objectklassen, specifieke functies, joins.
- Back-up en verwijdering van het geheugen.
- Begrippen als lus (for en while), voorwaarde (if), schakelaar.
Praktisch werk
R-programma's schrijven die objecttypes manipuleren.
4 Functies maken en gebruiken
- Structuur van een functie.
- Wiskundige functies.
- Snaarfuncties.
- Tijd-/datumfuncties.
- Bewerkingen instellen.
- Onzekerheidstabellen.
Praktisch werk
Functies maken en gebruiken in R-programma's.
5 Gegevens genereren, beheren en visualiseren
- De gegevens: regelmatige en willekeurige reeksen.
- Voorbeeldgegevens uit R.
- Gegevens importeren en exporteren.
- Objectgegevens wijzigen.
- Voorbeelden van grafieken gebouwd met R.
- Basisafbeeldingen maken.
- Grafiekopties, een grafiekvenster delen, een grafiek opslaan.
Praktisch werk
Toepassingsoefeningen op de gegevens, grafische presentatie van de resultaten.
6 Statistische analyse
- Inleiding tot het concept van een pakket (bibliotheek).
- Pakketten downloaden.
- Enkele nuttige pakketten.
- Meervoudige lineaire regressie.
- Principale componentenanalyse (PCA).
- De CAH-classificatie.
Praktisch werk
Verder schrijven van statistische programma's, integratie van pakketten.
Feedback van klanten
3,8 / 5
De feedback van klanten is afkomstig van eindevaluaties na de opleiding. De score wordt berekend op basis van alle evaluaties die minder dan 12 maanden oud zijn. Alleen die met een tekstcommentaar worden weergegeven.
SALOUA A.
27/10/25
5 / 5
Uitstekende theorie en praktijk!
YANN D.
27/10/25
4 / 5
Erg goede trainer. Ik vind het alleen jammer dat mensen apart zitten voor de oefeningen: als je klaar bent, is het een beetje lang wachten op de trainer en dan leer je soms net zo veel door andermans fouten te zien.
LAURA M.
27/10/25
4 / 5
Er was een goede balans tussen theorie en praktijk, maar het feit dat de cursus op afstand plaatsvond, betekende dat het soms te lang duurde om een oefening af te ronden, of juist te snel, afhankelijk van de moeilijkheden die men tegenkwam en de aanwezigheid van de docent in elk van de virtuele klassen;
DEELNEMERS
Ingenieurs, gegevensanalisten, statistici, ontwikkelaars in statistische omgevingen of iedereen die geïnteresseerd is in statistische analyse met R.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Bekend zijn met de Microsoft Windows-omgeving en basiskennis hebben van statistiek.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Ingenieurs, gegevensanalisten, statistici, ontwikkelaars in statistische omgevingen of iedereen die geïnteresseerd is in statistische analyse met R.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Bekend zijn met de Microsoft Windows-omgeving en basiskennis hebben van statistiek.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
PEDAGOGISCHE EN TECHNISCHE MIDDELEN
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand
Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie