Opleiding
: Big Data en marketingstrategie, -gebruik en -implementatie
Praktijkcursus - 2d - 14u00 - Ref. BAD Prijs : 1360 € V.B.
Big Data en marketingstrategie, -gebruik en -implementatie
De productie en analyse van gegevens staat nu centraal bij strategische bedrijfsbeslissingen. Deze cursus helpt je de voordelen van Big Data te begrijpen, met name als het gaat om het analyseren van verbruik en klanttrajecten via verschillende kanalen met behulp van segmentatie- en scoringtechnieken.
INTER
INTRA
OP MAAT
Praktijkcursus ter plaatse
of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande
De productie en analyse van gegevens staat nu centraal bij strategische bedrijfsbeslissingen. Deze cursus helpt je de voordelen van Big Data te begrijpen, met name als het gaat om het analyseren van verbruik en klanttrajecten via verschillende kanalen met behulp van segmentatie- en scoringtechnieken.
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
Inzicht in de bijdrage van Big Data voor bedrijfsafdelingen
Het belang begrijpen van het verwerken van gestructureerde en ongestructureerde gegevens
De belangrijkste use cases identificeren
De methoden verwerven voor het opstellen en implementeren van een Big Data-governancestrategie
Doelgroep
Webmarketingmanagers, digitale managers, directeuren en managers van bedrijfseenheden en/of KMO's, verkoopdirecteuren en relatiebeheerders.
Voorafgaande vereisten
Geen speciale kennis vereist.
Praktische modaliteiten
Casestudy
Bestudering van praktijkcases gekoppeld aan toepassingen in de webmarketing en het digitale veld.
Opleidingsprogramma
1
De oorsprong en uitdagingen van Big Data begrijpen
Oorsprong van Big Data: groei en diversiteit van gegevens.
Definitie van Big Data.
Waarde creëren voor het bedrijf.
Waarom voldoet BI niet aan de uitdagingen van Big Data?
Groepsdiscussie
Reflectie op de "waarde" van Big Data en de verschillen tussen BI en Big Data.
2
Gegevens verwerken en analyseren
Beheer gestructureerde gegevens met een speciaal platform.
Beheer ongestructureerde gegevens met een intern of extern Big Data platform.
Gegevensanalysemethoden voor Big Data: Datamining.
Beschrijving methoden.
Classificatiemethoden.
Schattingsmethoden.
Prognosemethoden.
De lineaire regressiemethode.
Casestudy
Analyses lezen en overdenken die zijn gemaakt met R-software.
3
Big Data-gebruiksgevallen identificeren
Het belang van Datavisualisatie, Computer Graphics en Ergo Design.
Het meten van e-reputatie en merkbekendheid.
Meten van klantervaring en -tevredenheid, optimaliseren van het klanttraject.
Maak klantsegmentatie op basis van waarde, potentieel, gedrag en behoeften.
Het meten van de ROI van beïnvloeders en de effectiviteit van Social Business programma's.
De toegevoegde waarde van verschillende digitale kanalen identificeren.
De ROI van marketingcampagnes optimaliseren.
Casestudy
Studie van voorbeelden van use cases. Analyse van e-reputatie en klantenkennis.
4
De Big Data-strategie vormgeven
De belangrijkste factoren voor het succes van een Big Data project.
De belangrijkste risico's die beoordeeld moeten worden.
Diagnosticeer de volwassenheid van het bedrijf en het potentieel voor verandering.
Bepaal de bedrijfsdoelstellingen en het beoogde gebruik van Big Data.
De strategie sturen en een geschikte organisatie opzetten.
Stel een technologiebewakingsplan op.
Het technische ecosysteem beheersen, vaardigheden mobiliseren en onderhouden.
Praktisch werk
Creatie van dynamische visualisaties met behulp van toonaangevende tools.
Opties
: 190 € H.T.
La certification DiGiTT® est en option lors de l’inscription à cette formation et s’articule en 3 étapes : le passage d’un Diag® avant la formation, l’accès à une digithèque permettant l’apprentissage des concepts et notions pour chaque compétence digitale, puis le passage de l’examen de certification. Celui-ci se compose d’un test de 90 min disponible en anglais et en français.
Le résultat atteste de votre niveau de compétences sur 1000 points (débutant, intermédiaire, avancé, expert).
Le seul suivi de cette formation ne constitue pas un élément suffisant pour garantir un score maximum à l’examen. La planification de ce dernier et son passage s’effectuent en ligne dans les 4 semaines qui suivent le début de votre session.
Publicatiedatum : 09/07/2024
DEELNEMERS
Webmarketingmanagers, digitale managers, directeuren en managers van bedrijfseenheden en/of KMO's, verkoopdirecteuren en relatiebeheerders.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
Geen speciale kennis vereist.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
PEDAGOGISCHE EN TECHNISCHE MIDDELEN • De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.
Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand
Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Geen sessie op dit moment, we nodigen je uit om het rooster van lessen op afstand te raadplegen.
10
Dit programma is een origineel concept, ontwikkeld door de pedagogische teams van ORSYS Formation. Elke reproductie, weergave, aanpassing of exploitatie, geheel of gedeeltelijk, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van ORSYS, is ten strengste verboden. ORSYS behoudt zich het recht voor om alle nodige maatregelen te nemen ter bescherming van haar intellectuele-eigendomsrechten.