Publicatiedatum : 09/07/2024

Opleiding : Big Data en marketingstrategie, -gebruik en -implementatie

Praktijkcursus - 2d - 14u00 - Ref. BAD
Prijs : 1360 € V.B.

Big Data en marketingstrategie, -gebruik en -implementatie




De productie en analyse van gegevens staat nu centraal bij strategische bedrijfsbeslissingen. Deze cursus helpt je de voordelen van Big Data te begrijpen, met name als het gaat om het analyseren van verbruik en klanttrajecten via verschillende kanalen met behulp van segmentatie- en scoringtechnieken.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. BAD
  2d - 14u00
1360 € V.B.
En option :
Dynamique.Model.Bean_FormationOption
: 190 € HT




De productie en analyse van gegevens staat nu centraal bij strategische bedrijfsbeslissingen. Deze cursus helpt je de voordelen van Big Data te begrijpen, met name als het gaat om het analyseren van verbruik en klanttrajecten via verschillende kanalen met behulp van segmentatie- en scoringtechnieken.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
Inzicht in de bijdrage van Big Data voor bedrijfsafdelingen
Het belang begrijpen van het verwerken van gestructureerde en ongestructureerde gegevens
De belangrijkste use cases identificeren
De methoden verwerven voor het opstellen en implementeren van een Big Data-governancestrategie

Doelgroep
Webmarketingmanagers, digitale managers, directeuren en managers van bedrijfseenheden en/of KMO's, verkoopdirecteuren en relatiebeheerders.

Voorafgaande vereisten
Geen speciale kennis vereist.

Praktische modaliteiten
Casestudy
Bestudering van praktijkcases gekoppeld aan toepassingen in de webmarketing en het digitale veld.

Opleidingsprogramma

1
De oorsprong en uitdagingen van Big Data begrijpen

  • Oorsprong van Big Data: groei en diversiteit van gegevens.
  • Definitie van Big Data.
  • Waarde creëren voor het bedrijf.
  • Waarom voldoet BI niet aan de uitdagingen van Big Data?
Groepsdiscussie
Reflectie op de "waarde" van Big Data en de verschillen tussen BI en Big Data.

2
Gegevens verwerken en analyseren

  • Beheer gestructureerde gegevens met een speciaal platform.
  • Beheer ongestructureerde gegevens met een intern of extern Big Data platform.
  • Gegevensanalysemethoden voor Big Data: Datamining.
  • Beschrijving methoden.
  • Classificatiemethoden.
  • Schattingsmethoden.
  • Prognosemethoden.
  • De lineaire regressiemethode.
Casestudy
Analyses lezen en overdenken die zijn gemaakt met R-software.

3
Big Data-gebruiksgevallen identificeren

  • Het belang van Datavisualisatie, Computer Graphics en Ergo Design.
  • Het meten van e-reputatie en merkbekendheid.
  • Meten van klantervaring en -tevredenheid, optimaliseren van het klanttraject.
  • Maak klantsegmentatie op basis van waarde, potentieel, gedrag en behoeften.
  • Het meten van de ROI van beïnvloeders en de effectiviteit van Social Business programma's.
  • De toegevoegde waarde van verschillende digitale kanalen identificeren.
  • De ROI van marketingcampagnes optimaliseren.
Casestudy
Studie van voorbeelden van use cases. Analyse van e-reputatie en klantenkennis.

4
De Big Data-strategie vormgeven

  • De belangrijkste factoren voor het succes van een Big Data project.
  • De belangrijkste risico's die beoordeeld moeten worden.
  • Diagnosticeer de volwassenheid van het bedrijf en het potentieel voor verandering.
  • Bepaal de bedrijfsdoelstellingen en het beoogde gebruik van Big Data.
  • De strategie sturen en een geschikte organisatie opzetten.
  • Stel een technologiebewakingsplan op.
  • Het technische ecosysteem beheersen, vaardigheden mobiliseren en onderhouden.
Praktisch werk
Creatie van dynamische visualisaties met behulp van toonaangevende tools.


Opties
: 190 € HT
La certification DiGiTT® est en option lors de l’inscription à cette formation et s’articule en 3 étapes : le passage d’un Diag® avant la formation, l’accès à une digithèque permettant l’apprentissage des concepts et notions pour chaque compétence digitale, puis le passage de l’examen de certification. Celui-ci se compose d’un test de 90 min disponible en anglais et en français. Le résultat atteste de votre niveau de compétences sur 1000 points (débutant, intermédiaire, avancé, expert). Le seul suivi de cette formation ne constitue pas un élément suffisant pour garantir un score maximum à l’examen. La planification de ce dernier et son passage s’effectuent en ligne dans les 4 semaines qui suivent le début de votre session.

Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 26 maa., 28 mei, 8 okt.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 26 maa., 28 mei, 8 okt.