OpenCV e-learning kanaal

Praktijkcursus - 1d - 06h09 - Ref. 8CV
Prijs : 190 € V.B.

OpenCV e-learning kanaal




Benieuwd hoe autonome auto's de wereld om zich heen 'zien' en analyseren? Ontdek hoe OpenCV een revolutie teweegbrengt in computer vision met ons gespecialiseerde kanaal. OpenCV is een open-source computer vision en beeldverwerkingsbibliotheek. Door algoritmen te combineren met een grote flexibiliteit geeft het ontwikkelaars de tools die ze nodig hebben om intelligente, responsieve toepassingen te maken, van objectdetectie tot gezichtsherkenning, geautomatiseerde surveillance en nog veel meer. Je leert hoe je deze bibliotheek kunt gebruiken om algoritmen voor objectdetectie en -tracering te maken om je programma's steeds autonomer te maken.


Prêt à
l'emploi
Clés en
main
À la carte


Chaîne e-learning accessible sur la E-academy by ORSYS

Ref. 8CV
  06h09
Prix : 190 € V.B.
Taal : NL
Deze opleiding is ook beschikbaar in het Engels.
Optioneel :




Benieuwd hoe autonome auto's de wereld om zich heen 'zien' en analyseren? Ontdek hoe OpenCV een revolutie teweegbrengt in computer vision met ons gespecialiseerde kanaal. OpenCV is een open-source computer vision en beeldverwerkingsbibliotheek. Door algoritmen te combineren met een grote flexibiliteit geeft het ontwikkelaars de tools die ze nodig hebben om intelligente, responsieve toepassingen te maken, van objectdetectie tot gezichtsherkenning, geautomatiseerde surveillance en nog veel meer. Je leert hoe je deze bibliotheek kunt gebruiken om algoritmen voor objectdetectie en -tracering te maken om je programma's steeds autonomer te maken.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
Inzicht in de toepassingen en algemene methodologie van objectdetectie.
Beschrijf verschillende soorten detectiealgoritmen die beschikbaar zijn in OpenCV.
Gebruik de Python-interface van de bibliotheek en de Jupyter-notebooktoepassing om verschillende processen uit te voeren.
De toepassingen en problemen van het volgen van objecten identificeren.
De theoretische basis van functies voor het volgen van objecten in een video begrijpen.
Een video afspelen en opslaan.
De volgfuncties van OpenCV gebruiken.

Doelgroep
Ontwikkelaars en iedereen die toepassingen voor beeldanalyse en -verwerking ontwikkelt.

Voorafgaande vereisten
Basiskennis van Python.

Praktische modaliteiten
Digitale activiteiten
De IT-structuur: opgenomen cursussen, video's van experts en het delen van best practices.
Mentorschap
L’option tutorat propose un accompagnement personnalisé par un formateur référent ORSYS, expert du domaine. Adapté aux besoins, aux capacités et au rythme de chaque apprenant, ce tutorat combine un suivi asynchrone (corrections personnalisées d’exercices, échanges illimités par message…) et des échanges synchrones individuels. Bénéfice : une meilleure compréhension, le développement des compétences et un engagement durable dans la formation.
Pedagogiek en praktijk
Een schat aan inhoud, geproduceerd door trainers met een rigoureuze onderwijsaanpak. Tijdens elke cursus worden operationele cases becommentarieerd door experts om leerlingen te helpen het geleerde in praktijk te brengen. Om leerlingen te helpen onthouden wat ze hebben geleerd, is elke les opgedeeld in korte reeksen van 3 tot 10 minuten. Dit stelt elke cursist in staat om dynamisch en zelfstandig te leren.

Opleidingsprogramma

1
OpenCV, objecten detecteren

  • Inleiding.
  • Een paar concepten.
  • Machinaal leren en de Viola-Jones detector.
  • Diep leren.

2
OpenCV, objecten volgen in een video

  • Inleiding.
  • Videobeheer in OpenCV.
  • Gevolgd door een enkel object.
  • Meerdere objecten volgen.

3
OpenCV, basisfuncties voor beeldverwerking in Python

  • OpenCV ontdekken.
  • Elementaire beeldverwerking met OpenCV.
  • Afbeeldingen combineren.
  • Afvlakken en denoising.
  • Histogrammen.