Publicatiedatum : 26/03/2024

Opleiding : C++, parallel programmeren met CUDA in Visual Studio met een NVIDIA-kaart

de GPU gebruiken om de prestaties te verbeteren

Praktijkcursus - 2d - 14u00 - Ref. CDU
Prijs : 1280 € V.B.

C++, parallel programmeren met CUDA in Visual Studio met een NVIDIA-kaart

de GPU gebruiken om de prestaties te verbeteren



In deze cursus ontdek, evalueer en manipuleer je de CUDA SDK van NVIDIA, een leider in het gebruik van de GPU om de prestaties van dataparallellisme te verbeteren. Je verwerft alle kennis die je nodig hebt om CUDA te implementeren.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. CDU
  2d - 14u00
1280 € V.B.




In deze cursus ontdek, evalueer en manipuleer je de CUDA SDK van NVIDIA, een leider in het gebruik van de GPU om de prestaties van dataparallellisme te verbeteren. Je verwerft alle kennis die je nodig hebt om CUDA te implementeren.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De voordelen begrijpen van het gebruik van de GPU als onafhankelijke rekenmachine
De GPU gebruiken met CUDA in de Visual Studio-omgeving
De koppeling tussen C++11 threads en GPU-gebruik waarborgen
Controleer interesse in een compleet project

Doelgroep
Applicatieontwerpers en -ontwikkelaars in C/C++, softwarearchitecten.

Voorafgaande vereisten
Goede kennis van de taal C/C++ en threads, ervaring vereist. Basiskennis van C++11.

Praktische modaliteiten
Praktisch werk
Ontwikkeling van een testapplicatie, evaluatie van de verschillende voorgestelde oplossingen en vergelijking met gelijkwaardige verwerking op de CPU.
Leer methodes
Theoretische presentaties gevolgd door code review en implementatie op een testapplicatie.

Opleidingsprogramma

1
Inleiding

  • Presentatie van het gebruik van de GPU vergeleken met de CPU.
  • De CUDA SDK van NVIDIA.
  • Alternatieven voor en aanvullingen op CUDA.
Demonstratie
Presentatie van de testtoepassing en evaluatie van de resultaten op de CPU.

2
Installatie CUDA

  • Installatie van het specifieke CUDA stuurprogramma en SDK.
  • Installatie van NSIGHT, de CUDA-specifieke omgeving in Visual Studio.
  • Toepassingsvoorbeelden verkennen.
  • Herstel van geïnstalleerde grafische kaartcapaciteiten.
Praktisch werk
Installatie van CUDA, aanmaken van een project en validatie van de installatie.

3
Basisimplementatie

  • De grondbeginselen van het uitvoeren van kernelfuncties.
  • Een kernelfunctie maken.
  • Een kernelfunctie aanroepen.
  • Geheugenoverdracht tussen de host en de GPU.
  • Asynchrone uitvoering van een GPU-codesequentie.
  • Debug-code uitgevoerd op de GPU.
Praktisch werk
Een codesequentie die moet worden uitgevoerd op de GPU toevoegen aan de testtoepassing en de resultaten vergelijken met de bestaande C++11-code. Gebruik van de NSIGHT debugger.

4
De verschillende CUDA-geheugenopties gebruiken

  • Gedeelde geheugens binnen een blok van threads, de verschillende opties.
  • Optimalisatie tussen de hoeveelheid geheugen voor gegevens en de grootte van de uit te voeren code.
  • Toewijzingen in kaart gebracht tussen hostgeheugen en geheugen van de grafische kaart.
  • Het gebruik van draagbaar geheugen tussen de host en verschillende grafische kaarten.
Praktisch werk
Omgaan met de verschillende opties in de testtoepassing. De beste oplossing vinden voor een bepaald geval.

5
Andere toepassingen van CUDA

  • Het gebruik van streams, die parallel draaien op verschillende grafische kaarten.
  • CUDA gebruiken in C++ met Thrust.
  • Alternatieven voor of aanvullingen op CUDA zoals C++ AMP, OpenCL, OpenAPP.
Casestudy
Verkenning van aanvullende en alternatieve oplossingen, vergelijking met behulp van de testtoepassing.

6
Conclusie

  • De mogelijkheden om de GPU te gebruiken als alternatief voor de CPU.
  • Beste praktijk.


Feedback van klanten
4,6 / 5
De feedback van klanten is afkomstig van eindevaluaties na de opleiding. De score wordt berekend op basis van alle evaluaties die minder dan 12 maanden oud zijn. Alleen die met een tekstcommentaar worden weergegeven.
MEHDI R.
25/09/25
4 / 5

Pc's bevroren soms
EDOUARD S.
25/09/25
5 / 5

Het is een zeer dichte cursus. De verhouding tussen theorie en praktijk is perfect.
COLAS J.
25/09/25
5 / 5

Duidelijke, gedetailleerde training. Behoorlijk uitgebreid voor een introductie.



Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 30 maa., 11 juni, 26 okt.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 30 maa., 11 juni, 26 okt.