Opleiding : Microsoft Fabric gegevensingenieur
Praktijkcursus - 3d
- 21u00 - Ref. FDN
|
Downloaden in pdf-formaat
Deze cursus delen via mail
 | Weten hoe je een werkomgeving configureert die is aangepast aan de behoeften van een analytisch project. |
| Inzicht in de invloed van parameters (Spark, domein, OneLake...) op de prestaties |
| Belastingsmodellen aanpassen aan de behoeften van het project |
| De verschillende methoden voor batch ingestion begrijpen en weten hoe je gegevens kunt transformeren en opschonen |
| Orkestratietools onder de knie krijgen en automatiseren op basis van gebeurtenissen |
| De concepten van real-time gegevensverwerking begrijpen |
| Zorgen voor operationeel toezicht op behandelingen |
| Snel fouten opsporen |
| DevOps-praktijken integreren in een dataomgeving |
| Gegevensbeveiliging garanderen |
Doelgroep
Data engineers, data architecten, ontwikkelaars of data consultants.
Voorafgaande vereisten
kennis van relationele databases, Python en SQL, evenals basiskennis van dataprogrammering en algemene concepten van data-engineering.
Praktische modaliteiten
Oefening
Discussies en praktisch werk.
Leer methodes
Actief.
Opleidingsprogramma
1 Presentatie van het Fabric-platform
- Inzicht in het Microsoft Fabric ecosysteem en zijn belangrijkste componenten
- Typische use cases in data engineering identificeren
- Fabric plaatsen in een moderne gegevensarchitectuur
2 De parameters van een Microsoft Fabric-workspace configureren
- Een werkruimte maken en configureren voor de behoeften van een gegevensproject
Praktisch werk
Werkruimte-instellingen maken en configureren. Motiveer je configuratiekeuzes volgens de context.
3 Belastingsmodellen ontwerpen en implementeren
- De uitdagingen van volledig en incrementeel laden begrijpen
- Gegevens voorbereiden voor een dimensioneel model
- Een laadmodel definiëren voor streaming
- Meerhuis, magazijn en eventhouse
Praktisch werk
Het juiste model voor de taak ontwerpen. Inkomende stromen efficiënt beheren.
4 Batchgegevens ontwikkelen en transformeren
- Keuze van opslagtype
- Gebruik van dataflows, notebooks, KQL en T-SQL
- Beheer van snelkoppelingen en duplicaties van spiegels
- Invoer met pijplijnen
- Transformatie met PySpark, SQL
- Denormalisatie, aggregatie
- Beheer van dubbele, ontbrekende of verouderde gegevens
Praktisch werk
Een operationele batch ingestiestrategie definiëren. De juiste transformaties toepassen.
5 Processen orkestreren
- Pijplijn of notitieboek
- Gebeurtenisschema's en triggers maken
- Integratie van parameters en dynamische expressies in notebooks/pipelines
Praktisch werk
De juiste orkestratiemethode identificeren. Een pijplijn implementeren met event-gebaseerde automatisering.
6 Presentatie van opname in realtime
- Eigen opslag of snelkoppelingen gebruiken
- Verwerken met Eventstreams, Spark gestructureerde streaming, KQL
Praktisch werk
Beheers de concepten en tools voor real-time ingestion.
7 Stofbronnen bewaken
- Opname, transformatie en bijwerken van het model bewaken
- Waarschuwingen configureren
Praktisch werk
De juiste KPI's identificeren. Reageren op waarschuwingen.
8 Fouten identificeren en oplossen
- Fouten identificeren in pijplijnen, flows, notebooks, eventhouses, eventstreams en T-SQL
Praktisch werk
Een fout detecteren, analyseren en corrigeren.
9 Levenscyclusbeheer implementeren in Fabric
- Git integratie overzicht
- Implementatie van databaseprojecten
- Creatie en configuratie van deployment pipelines
Praktisch werk
Een operationele deployment pijplijn creëren. De impact van een nieuwe versie identificeren.
10 Beveiliging en governance configureren
- Toegangscontrole op werkruimteniveau implementeren
- Configureer toegangscontroles per bron, rij, kolom of object
- Dynamische maskering instellen
- Loggen van werkruimten activeren en gebruiken
Praktisch werk
Fijnkorrelige toegangsstrategieën toepassen. Dynamische maskering demonstreren. Logs op een relevante manier analyseren.
DEELNEMERS
Data engineers, data architecten, ontwikkelaars of data consultants.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
kennis van relationele databases, Python en SQL, evenals basiskennis van dataprogrammering en algemene concepten van data-engineering.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Data engineers, data architecten, ontwikkelaars of data consultants.
VOORAFGAANDE VEREISTEN
kennis van relationele databases, Python en SQL, evenals basiskennis van dataprogrammering en algemene concepten van data-engineering.
VAARDIGHEDEN VAN DE CURSUSLEIDER
De deskundigen die de cursus leiden zijn specialisten op het betreffende vakgebied. Zij werden geselecteerd door onze pedagogische teams zowel om hun vakkennis als hun pedagogische vaardigheden voor elke cursus die zij geven. Zij hebben minstens vijf tot tien jaar ervaring in hun vakgebied en oefenen of oefenden verantwoordelijke bedrijfsfuncties uit.
BEOORDELINGSMODALITEITEN
De cursusleider beoordeelt de pedagogische vooruitgang van de deelnemer gedurende de gehele cursus aan de hand van meerkeuzevragen, praktijksituaties, praktische opdrachten, …
De deelnemer legt ook van tevoren en naderhand een test af ter bevestiging van de verworven kennis.
PEDAGOGISCHE EN TECHNISCHE MIDDELEN
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
• De gebruikte pedagogische middelen en cursusmethoden zijn voornamelijk: audiovisuele hulpmiddelen, documentatie en cursusmateriaal, praktische oefeningen en correcties van de oefeningen voor praktijkstages, casestudies of reële voorbeelden voor de seminars.
• Na afloop van de stages of seminars verstrekt ORSYS de deelnemers een evaluatievragenlijst over de cursus die vervolgens door onze pedagogische teams wordt geanalyseerd.
• Na afloop van de cursus wordt een presentielijst per halve dag verstrekt, evenals een verklaring van de afronding van de cursus indien de stagiair alle sessies heeft bijgewoond.
TOEGANGSMODALITEITEN EN TERMIJNEN
De inschrijving dient 24 uur voor aanvang van de cursus plaatsgevonden te hebben.
TOEGANKELIJKHEID VOOR MINDERVALIDEN
Is voor u speciale toegankelijkheid vereist? Neem contact op met mevr. FOSSE, contactpersoon voor mindervaliden, via het adres psh-accueil@ORSYS.fr om uw verzoek en de haalbaarheid daarvan zo goed mogelijk te bestuderen.
Data en plaats
Laatste plaatsen
Garantiedatum ter plaatse of op afstand
Gegarandeerde sessie