Opleiding : Analyseer uw GA4 digitale gegevens met tools zonder code

Praktijkcursus - 2d - 14u00 - Ref. GAB
Prijs : 1360 € V.B.

Analyseer uw GA4 digitale gegevens met tools zonder code




De opkomst van digitale technologie in het bedrijfsleven heeft geleid tot een toename van de hoeveelheid gegevens die bedrijven verzamelen. In deze training maak je kennis met de marketingtool KNIME en krijg je een beter inzicht in de methodologieën en statistische technieken die de betrouwbaarheid van de verkregen resultaten garanderen.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. GAB
  2d - 14u00
1360 € V.B.




De opkomst van digitale technologie in het bedrijfsleven heeft geleid tot een toename van de hoeveelheid gegevens die bedrijven verzamelen. In deze training maak je kennis met de marketingtool KNIME en krijg je een beter inzicht in de methodologieën en statistische technieken die de betrouwbaarheid van de verkregen resultaten garanderen.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
Beheersing en implementatie van statistische basismethoden voor betere gegevensanalyse
Inzicht in geavanceerde statistische methoden
Weten hoe je gegevens moet voorbereiden en opschonen zodat ze kunnen worden gebruikt voor marketinganalyses
Analyseworkflows opzetten in het KNIME-platform voor marketinganalyse

Doelgroep
Mensen met basiskennis van gegevensanalyse met GA4.

Voorafgaande vereisten
Geen speciale kennis vereist.

Praktische modaliteiten
Praktisch werk
Deze cursus is gebaseerd op praktische casestudies op KNIME en maakt gebruik van GA4-navigatiegegevens van een site in BigQuery-formaat.

Opleidingsprogramma

1
Je bestand opschonen en voorbereiden: een eerste vereiste voor analyse

  • Identificatiesleutels identificeren en valideren.
  • Beheer nulwaarden.
  • Uitschieters identificeren en beheren.
  • Leer hoe je statistische tests en analyses kunt gebruiken om het beste uit je gegevens te halen.
Praktisch werk
Aanmaken van een workflow om de analyse in KNIME voor te bereiden.

2
De juiste analyses maken

  • Samenvatting van standaardanalyses: geaggregeerde indicatoren, univariate grafische weergave.
  • Gebruik statistische tests om je analyses te ondersteunen (Chi-2 test, Anova test, etc.).
Praktisch werk
Implementatie en analyse van statistische tests in KNIME

3
De verschillende soorten geavanceerde analyse begrijpen

  • Regressie, classificatie. Waar hebben we het over? Wat zijn de toepassingen in marketing?
  • Supervised of unsupervised model?
  • Kwantitatieve variabele, kwalitatieve variabele, welke soorten modellering zijn mogelijk?
Praktisch werk
Creëren van workflows om statistische modellen in je database te zetten.

4
Modelleren van je statistische analyses

  • De verschillende stadia onder de knie krijgen.
  • Analyseer en kies het juiste model.
Praktisch werk
Analyse van een model