Opleiding : Kunstmatige intelligentie voor ontwikkelaars

Praktijkcursus - 3d - 21u00 - Ref. GIA
Prijs : 1980 € V.B.

Kunstmatige intelligentie voor ontwikkelaars



Nieuwe opleiding

Kunstmatige intelligentie (AI) vervangt webontwikkelaars niet. Het vult ze aan en helpt ze om de webapplicaties van morgen sneller te ontwikkelen. In deze praktische training leert u de methoden en tools die u nodig hebt om deze nieuwe vorm van machinebesturing optimaal te benutten en uw productiviteit te verhogen terwijl u de verschillende kosten van AI-tools onder controle houdt.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. GIA
  3d - 21u00
1980 € V.B.




Kunstmatige intelligentie (AI) vervangt webontwikkelaars niet. Het vult ze aan en helpt ze om de webapplicaties van morgen sneller te ontwikkelen. In deze praktische training leert u de methoden en tools die u nodig hebt om deze nieuwe vorm van machinebesturing optimaal te benutten en uw productiviteit te verhogen terwijl u de verschillende kosten van AI-tools onder controle houdt.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De basisprincipes van AI-architecturen onder de knie krijgen
Leer meer over handige AI-tools voor full-stack webontwikkelaars
Weten hoe je upstream-prompts voorbereidt om een webapplicatie te maken of te wijzigen
Een webapplicatie ontwikkelen met AI-aanwijzingen en weinig incidentele ontwikkeling
Volledig lokale AI implementeren
Goede ontwikkelingspraktijken toepassen op AI

Doelgroep
Webontwikkelaars, integrators, softwarearchitecten.

Voorafgaande vereisten
Basiskennis van HTML, CSS en JavaScript.

Praktische modaliteiten
Praktisch werk
Des exercices et travaux pratiques permettront de mettre en œuvre les concepts abordés.
Leer methodes
Elk nieuw theoretisch concept wordt onmiddellijk in de praktijk toegepast.

Opleidingsprogramma

1
Inleiding tot kunstmatige intelligentie

  • Overzicht van AI.
  • AI, machinaal leren, diep leren, symbolisch versus statistisch.
  • Groot Taalmodel, tekstinbeddingen, transformatoren.
  • Natuurlijke taalverwerking, GPT, Tokens.
  • Verkennen van de Vector Database en de GPT-Generated Unified Format (GGUF).
  • De belangrijkste AI-tools in SaaS-modus.
  • LLM querying (prompt engineering).
  • Webarchitectuur en AI.
Praktisch werk
Avec l'aide d'un Large Language Model (LLM), écrire une application JavaScript qui relève un challenge d'IA symbolique comme la génération de grille de sudoku.

2
Visual Studio Code (VSCode) en GitHub Copilot

  • VSCode, GitHub Copilot, voorwaarden voor gebruik.
  • De GitHub Copilot chat.
  • Copilot rechtstreeks vanuit een bestand gebruiken.
  • Definieer een functie en de implementatie ervan.
  • Gebruik een functie.
Praktisch werk
Schrijf een applicatie die webpagina's genereert vanuit een prompt die naar een LLM wordt gestuurd.

3
Programmeren op prompt

  • Waarom volledige, gedetailleerde aanwijzingen produceren?
  • Schrijftechnieken voor Prompt.
  • Role prompting, Few-Shot Prompting, Chain-of-thought (CoT).
  • Iteratie, uitvoerformaat, zelfconsistentie.
  • Negatie, modulariteit, duidelijkheid en beknoptheid.
  • Sterke en zwakke LLM-koppeling.
  • Zet je prompt om in een webapplicatie.
  • Vraag om wijziging.
  • Prompt voor alle fasen van een project.
  • Snelle ideevorming, specificatie, ontwerp, codering, testen, implementatie.
Praktisch werk
Maak een specificatieprompt voor een webapplicatie die het positieve nieuws van de dag weergeeft.

4
Hulpmiddelen voor de cloud

  • De verschillende cloudservices (OpenAI, Claude, enz.).
  • Beheer van API-sleutels.
  • Typologie van de tarieven.
  • Ontwikkelingshulp : Lief, Bolt.
  • GitHub Copilot, Windsurf, Continue.dev.
Praktisch werk
Ontwikkel en implementeer een webapplicatie met alleen een AI-ontwikkelassistent.

5
LLM

  • Architectuur van een LLM.
  • Gebruik de begrippen temperatuur en top_p.
  • Functionaliteiten: samenvatten, classificeren, informatie-extractie.
  • Gestructureerd JSON-uitvoerformaat.
  • Bestudering van het GGUP-bestand.
  • LLM's op de markt.
  • LLM op het internet (SaaS).
  • Installeer een lokale LLM.
  • Presentatie van LM Studio en Knuffelgezichten.
  • Tekstinbedding, cosinusovereenkomst, dimensiereductie.
  • RAG-architectuur.
Praktisch werk
Een technische architectuurspecificatie schrijven voor RAG (generation augmented by recovery) voor LLM dat een lokale en vertrouwelijke documentaire database onderzoekt.

6
Tools voor ontwikkelen met AI

  • De OpenAI API.
  • Hugging Face: de GitHub van AI.
  • LLM, transformatoren, datasets.
  • LangChain: API voor AI.
  • LM Studio: AI-componenten lokaal uitvoeren.
  • Goede praktijken in het gebruik van hulpmiddelen.
Praktisch werk
Maak een lokale "ChatGPT" die een vertrouwelijke documentbasis met een RAG-architectuur onderzoekt.


Feedback van klanten
4,1 / 5
De feedback van klanten is afkomstig van eindevaluaties na de opleiding. De score wordt berekend op basis van alle evaluaties die minder dan 12 maanden oud zijn. Alleen die met een tekstcommentaar worden weergegeven.
MATTHIAS D.
12/11/25
5 / 5

Erg goed, het cursusmateriaal is misschien wat lang, vooral de inleiding over de geschiedenis van AI (maar erg goed gedaan).
BALTHAZAR C.
12/11/25
4 / 5

Jean Louis is een geweldige trainer, ik heb genoten van de cursus en er veel van geleerd. Ik zou de nadruk hebben gelegd op het praktische gedeelte om de theorie uit te voeren en te leren, maar over het algemeen ben ik tevreden dat ik heb deelgenomen en deze training heb gevolgd.
SÉBASTIEN C.
12/11/25
5 / 5

Jean-Louis, zeer goede trainer voor een eerste cursus afstandsonderwijs :)



Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 11 feb., 1 juli, 9 sep., 21 okt.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 4 feb., 24 juni, 2 sep., 14 okt.