Publicatiedatum : 21/03/2025

Opleiding : Ethische AI in het bedrijfsleven

AI gebruiken met een zuiver geweten

Praktijkcursus - 1d - 7u00 - Ref. IAS
Prijs : 830 € V.B.

Ethische AI in het bedrijfsleven

AI gebruiken met een zuiver geweten


Nieuwe opleiding

Deze cursus geeft je de vaardigheden die je nodig hebt om ethische praktijken te integreren in de ontwikkeling en het beheer van AI-projecten in jouw bedrijf.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. IAS
  1d - 7u00
830 € V.B.




Deze cursus geeft je de vaardigheden die je nodig hebt om ethische praktijken te integreren in de ontwikkeling en het beheer van AI-projecten in jouw bedrijf.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De fundamentele principes van ethische AI begrijpen
Strategieën ontwikkelen om ethiek te integreren in AI-projecten
De ethische risico's van het gebruik van AI analyseren
Praktische oplossingen ontwikkelen om ethiek in AI-processen te waarborgen

Doelgroep
Ondernemers, ontwikkelaars, ethiekmanagers. Iedereen die betrokken is bij AI-projecten die waarschijnlijk een impact hebben op mensen of de samenleving.

Voorafgaande vereisten
Geen

Praktische modaliteiten
Praktisch werk
Theoretische presentaties, praktische casestudies, groepsdiscussies, interactieve workshops.
Leer methodes
actief

Opleidingsprogramma

1
Inleiding tot ethische AI

  • Ethische AI definiëren
  • Actuele ethische kwesties: impact op de samenleving, individuele rechten en bestuur
  • Bepalen waarom ethiek essentieel is bij AI in bedrijven (reputatie, compliance en vertrouwen)
  • Inzicht in de grondbeginselen: eerlijkheid, transparantie, verantwoordingsplicht en bescherming van de privacy
Praktisch werk
Concrete voorbeelden van ethisch en onethisch gebruik van AI.

2
Zorgen voor eerlijkheid in AI-systemen

  • Ontdek wat rechtvaardigheid betekent in de context van AI
  • Vertekeningen identificeren in algoritmische gegevens
  • Methoden creëren om eerlijkheid te garanderen: diversiteit van gegevens, analyse van vertekeningen en modelcorrecties
Casestudy
Identificeer algoritmische vooroordelen in bestaande AI-systemen en creëer tools om eerlijkheid in AI-projecten te meten en te verbeteren.

3
Transparantie en verantwoordingsplicht waarborgen

  • Het probleem van de [[zwarte doos]] in AI-algoritmen begrijpen
  • Hulpmiddelen creëren voor transparantie: verklaarbaarheid van modellen, white box-technieken, enz.
  • Bepalen wie verantwoordelijk is in het geval van een fout of storing (wettelijke en ethische voorschriften)
  • Voldoen aan de uitdagingen op het gebied van wet- en regelgeving in verband met AI (RGPD, nationale en internationale wetgeving)
Praktisch werk
Relevante en ethische use cases definiëren

4
Bescherming van persoonsgegevens en AI-governance

  • De centrale rol van de bescherming van persoonsgegevens bij AI definiëren
  • Définir le cadre juridique : RGPD et autres réglementations de la vie privée
  • Valideren van best practices voor het beheren van gevoelige gegevens (versleuteling, anonimisering, gegevensminimalisering)
  • Een audit- en complianceproces opzetten voor AI-systemen in ondernemingen
  • Oprichting door het bestuur van ethische commissies, regelmatige audits en toezicht op AI-projecten
Praktisch werk
Interactieve discussie, reflectie op praktische strategieën voor het integreren van de ethiek van AI in bedrijven. Reflectie op de acties die in hun eigen organisaties moeten worden ondernomen om ethische AI te waarborgen.


Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 3 apr., 5 juni, 23 okt., 30 nov.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 27 maa., 29 mei, 16 okt., 23 nov.