Publicatiedatum : 12/04/2024

Opleiding : Python, geavanceerde Pandas: gegevensanalyse met krachtige technieken

De Python-bibliotheek voor het verwerken en samenvatten van gegevens

Praktijkcursus - 2d - 14u00 - Ref. PND
Prijs : 1280 € V.B.

Python, geavanceerde Pandas: gegevensanalyse met krachtige technieken

De Python-bibliotheek voor het verwerken en samenvatten van gegevens



Je hebt Python al ontdekt, Pandas: de bibliotheek voor data-analyse. Als je graag onder begeleiding van een expert op dit gebied deze bibliotheek wilt verkennen, die essentieel is voor alle data science projecten, dan is deze cursus iets voor jou.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Disponible en anglais, à la demande

Ref. PND
  2d - 14u00
1280 € V.B.




Je hebt Python al ontdekt, Pandas: de bibliotheek voor data-analyse. Als je graag onder begeleiding van een expert op dit gebied deze bibliotheek wilt verkennen, die essentieel is voor alle data science projecten, dan is deze cursus iets voor jou.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De Pandas-bibliotheek voor gegevensanalyse onder de knie krijgen
De subtiliteiten van groepsbys begrijpen
Draaitabellen en kruistabellen gebruiken
Leer hoe je berekeningen kunt versnellen met Pandas
Leer over best practices in Data Science

Doelgroep
Ontwikkelaars, ingenieurs en iedereen die gegevens analyseert met ontwikkelingsvaardigheden.

Voorafgaande vereisten
Beheersing van Python

Opleidingsprogramma

1
Overzicht van de Pandas boekwinkel

  • Een herinnering aan de basisbeginselen van Panda's.
  • Inlezen van gegevensbestanden (csv, excel, SQL, parket).
  • Beschrijving van de dataset en eenvoudige statistische analyse.
  • Verschillende analyses en visualisaties implementeren, afhankelijk van het type gegevens.
  • Omgaan met ontbrekende gegevens.
  • Datummanipulatie voor tijdreeksen.
  • Beheer van snaren.
  • Beste praktijken in Data Science implementeren.
Praktisch werk
Opzetten van een virtuele omgeving voor Data Science, inlezen van een csv- en xls-bestand, korte statistische analyse en beschrijving van datasets.

2
De subtiliteiten van groepsbys onder de knie krijgen

  • Groepen voor het begrijpen van modaliteiten in datasets.
  • Single-index groupby met klassieke aggregatiefuncties.
  • Aanpassing van aggregatiefuncties.
  • Groupby met meerdere indices.
  • Verschil tussen functies toepassen en transformeren.
  • Herinneringen aan anonieme functies.
Praktisch werk
2 economische datasets gebruiken, groupby en datavisualisatie in de praktijk brengen. Creatie van een speelgoeddataset en gebruik van groupby.

3
Draaitabellen en kruistabellen

  • Aggregatiefuncties en draaitabellen.
  • Contingentiematrix.
  • Kruistabellen.
Praktisch werk
Met behulp van 2 sets economische gegevens oefenen in het gebruik van draaitabellen en kruistabellen.

4
Tabellen samenvoegen

  • Begrippen van assen.
  • Aaneenschakeling.
  • Samenvoegen op één of meer sleutels.
  • Gezamenlijk in relatie tot indexen.
Praktisch werk
Breng aan de hand van 2 economische datasets de verschillende soorten joins in de praktijk.

5
Sneller rekenen met Pandas

  • Loop over rijen en kolommen.
  • Terug naar de basis met NumPy.
  • Voorbeelden van multiprocessing met de Modin-bibliotheek.
  • Voorbeelden van multiprocessing met de Numba-bibliotheek.
Praktisch werk
Gebruik een grote dataset om de verschillende concepten uit de cursus in de praktijk te brengen.


Feedback van klanten
4,9 / 5
De feedback van klanten is afkomstig van eindevaluaties na de opleiding. De score wordt berekend op basis van alle evaluaties die minder dan 12 maanden oud zijn. Alleen die met een tekstcommentaar worden weergegeven.
CLOTHILDE M.
08/12/25
4 / 5

Je me doute qu’en distanciel ce n’est pas évident mais ce serait bien de pouvoir faire de petits exercices unitaires au fur et à mesure du cours (créer un dataframe, faire un groupby, etc.) comme sur les exemples du cours pour s’approprier ces éléments avant les exercices plus complexes.
DAVID M.
01/12/25
5 / 5

très concret
GUILLAUME M.
01/12/25
5 / 5

Très bien, très orienté pratique. Le formateur explique très bien les concepts quand cela est nécessaire. Et formation progressive.



Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 12 maa., 4 juni, 17 sep., 19 nov.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 12 maa., 4 juni, 17 sep., 19 nov.