Publicatiedatum : 25/07/2024

Opleiding : Python, automatiseer je bestandsverwerking

Verder gaan dan Excel, CSV-bestanden met Python

Praktijkcursus - 3d - 21u00 - Ref. PYB
Prijs : 1650 € V.B.

Python, automatiseer je bestandsverwerking

Verder gaan dan Excel, CSV-bestanden met Python



Je hebt Excel en zijn beperkingen onder de knie en je wilt gegevens extraheren, filteren, bewerken en op een aantrekkelijke manier presenteren. Python maakt het mogelijk. Zonder een ontwikkelaar te zijn, leer je in deze cursus de basis zodat je automatische taken kunt instellen om je werk gemakkelijker te maken.


INTER
INTRA
OP MAAT

Ter plaatse of via klasverband op afstand
Beschikbaar in het Engels op aanvraag

Ref. PYB
  3d - 21u00
1650 € V.B.




Je hebt Excel en zijn beperkingen onder de knie en je wilt gegevens extraheren, filteren, bewerken en op een aantrekkelijke manier presenteren. Python maakt het mogelijk. Zonder een ontwikkelaar te zijn, leer je in deze cursus de basis zodat je automatische taken kunt instellen om je werk gemakkelijker te maken.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
De basis van Python kennen
Excel/CSV/SQL-gegevens manipuleren met Python
Gegevens visualiseren met Python

Doelgroep
Managementcontrollers, projectmanagers, accountants, financieel managers, HR-managers en iedereen die bekend is met Excel-macro's en automatisch resultaten wil ontwikkelen.

Voorafgaande vereisten
Praktische ervaring met Excel. Kunnen programmeren met Excel-macro's of kennis van algoritmen.

Praktische modaliteiten
Oefening
Er zijn veel begeleide oefeningen om je te helpen snel te leren.
Leer methodes
Actief lesgeven. Demonstraties door de trainer helpen deelnemers om het onderwerp onder de knie te krijgen.

Opleidingsprogramma

1
De principes van een programma

  • Wat is een programma?
  • Een programma schrijven: syntaxis en instructies.
  • Wat is een functie, een boekhandel? Zijn rol, zijn gebruik.
  • Inleiding tot de Python-taal en het bijbehorende ecosysteem.
Oefening
Een eerste Python-programma schrijven en uitvoeren.

2
Taalbeginselen en Python

  • Wat is een variabele?
  • Variabelentypen: gehele getallen, reële getallen, tekenreeksen, enz.
  • Declaratie, definitie en initialisatie van een variabele.
  • De verschillende operators.
  • Besturingsstructuren (lussen, tests).
  • Geavanceerde gegevensstructuren (tuples, lijsten, woordenboeken).
  • De nuttigste functies.
Oefening
Verschillende oefeningen om je vertrouwd te maken met de syntax: variabelen manipuleren, operatoren manipuleren, selectie en lussen.

3
Python en gegevensverwerking

  • Een Python-distributie gebruiken.
  • Bibliotheken voor het starten van een gegevensanalyseproject.
  • Gebruik Jupyter-notebooks om je gegevens te verkennen.
  • Importeer en exporteer gegevens vanuit verschillende bronnen (tekst, CSV, JSON, Excel, enz.).
  • Gegevens manipuleren met Pandas (zoeken, transformeren, eenvoudige berekeningen).
Oefening
Een Excel-bestand inlezen, rijen selecteren, zoekopdrachten en berekeningen uitvoeren, resultaten opslaan in een ander bestandsformaat. Gegevens samenvoegen, pivots en joins.

4
Gegevens visualiseren met Python

  • Krommen, histogrammen en andere grafieken tekenen.
  • Bekijk je gegevens op een interactieve kaart met Folium.
  • Interactieve afbeeldingen met paneel.
Oefening
Python-scripts schrijven om verschillende afbeeldingen te implementeren.


Feedback van klanten
4,2 / 5
De feedback van klanten is afkomstig van eindevaluaties na de opleiding. De score wordt berekend op basis van alle evaluaties die minder dan 12 maanden oud zijn. Alleen die met een tekstcommentaar worden weergegeven.
ONDINE L.
25/03/26
5 / 5

très bien
SIMON C.
12/11/25
3 / 5

Ik vond dat we voor een cursus met de titel 'Python, automatiseer je bestandsverwerking' veel tijd besteedden aan basisfuncties en weinig tijd aan het manipuleren van gegevens uit bestanden. Er is dus een zekere mate van redundantie tussen deze cursus en 'Ontdek algoritmen met Python'. Een aanpak voor verbetering zou zijn om indicatieve tijden te geven per onderdeel binnen het trainingsprogramma.
FLORENCE H.
12/11/25
5 / 5

Zeer goed tempo en methode voor het integreren van de basisprincipes van gegevensmanipulatie met Python.



Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Laatste plaatsen
Garantiedatum ter plaatse of op afstand
Gegarandeerde sessie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 1 juni, 16 sep., 2 dec.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 1 juni, 16 sep., 2 dec.