Opleiding : Certificeringscursus Verzamelen, opslaan en beschikbaar maken van gegevens van een kunstmatige intelligentieproject

Vaardighedenblok van de kwalificatie RNCP 37827BC01

Praktijkcursus - 28d - 196u00 - Ref. ZRI
Prijs : 12210 € V.B.

Certificeringscursus Verzamelen, opslaan en beschikbaar maken van gegevens van een kunstmatige intelligentieproject

Vaardighedenblok van de kwalificatie RNCP 37827BC01



Deze cursus is het eerste vaardighedenblok in de door de staat erkende RNCP Level 6 (Bac +3) kwalificatie 'Artificial Intelligence Developer'. Je leert hoe je gegevensextractie kunt automatiseren, SQL-query's kunt ontwikkelen, gegevens kunt aggregeren, RGPD-conforme databases kunt maken en API's kunt ontwikkelen om gegevens te delen. Deze vaardigheden zijn cruciaal in een wereld waar effectief gegevensbeheer essentieel is voor besluitvorming en naleving van regelgeving.


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus ter plaatse of via klasverband op afstand
Beschikbaar in het Engels op aanvraag

Ref. ZRI
  28d - 196u00
12210 € V.B.




Deze cursus is het eerste vaardighedenblok in de door de staat erkende RNCP Level 6 (Bac +3) kwalificatie 'Artificial Intelligence Developer'. Je leert hoe je gegevensextractie kunt automatiseren, SQL-query's kunt ontwikkelen, gegevens kunt aggregeren, RGPD-conforme databases kunt maken en API's kunt ontwikkelen om gegevens te delen. Deze vaardigheden zijn cruciaal in een wereld waar effectief gegevensbeheer essentieel is voor besluitvorming en naleving van regelgeving.


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
Gegevensextractie automatiseren
SQL-achtige query's ontwikkelen om gegevens te extraheren uit een DBMS en een big data-systeem
Regels ontwikkelen voor het samenvoegen van gegevens uit verschillende bronnen
Een database maken in overeenstemming met de RGPD
Ontwikkel een API om de dataset beschikbaar te maken

Doelgroep
Iedereen die gegevens van een kunstmatige intelligentieproject wil verzamelen, opslaan en beschikbaar maken.

Voorafgaande vereisten
In het bezit zijn van een diploma op niveau 5 (Bac +2) en kennis hebben van objectprogrammering en SQL. Als dit niet het geval is, moet je een diploma op niveau 4 (BAC) en 3 jaar ervaring in applicatieontwikkeling hebben, onder voorbehoud van validatie van je VAP-aanvraag door de certificeerder.

Certificatie
Le bloc de compétences est validé à travers une mise en situation. L’évaluation doit se faire dans un contexte de réalisation d’un service numérique réel ou fictif basé sur l’usage de données, à partir du cadrage pour la réalisation d’un service numérique (spécifications fonctionnelles et techniques par exemple). Le projet évalué a pour but d’optimiser, d’automatiser, de pérenniser et de mettre à disposition les flux de données et les données, utiles et nécessaires à la réalisation du service numérique, par les équipes techniques (par exemple en analyse statistique, en business intelligence, en machine learning ou encore en intelligence artificielle). Livrable : rapport professionnel individuel. Évaluation basée sur la correction du rapport professionnel et une soutenance orale individuelle

Opleidingsprogramma

1
RGPD, bewustmaking van de regelgeving inzake gegevensbescherming

  • De basisconcepten en componenten van gegevensbescherming begrijpen.
  • De inhoud van algemene voorschriften voor gegevensbescherming begrijpen.
  • Ken de rol van de beschermingsautoriteiten.
  • Het juridische kader van de RGPD en het toepassingsgebied ervan begrijpen.
  • De verschillende stadia van naleving en de te volgen procedures begrijpen.
  • Tools voor naleving identificeren.
  • Een actieplan voor naleving kunnen implementeren.

2
SQL voor PostgreSQL

  • De algemene visie van DBMS begrijpen.
  • De PostgreSQL database begrijpen.
  • Eenvoudige en complexe query's maken.
  • Interne en externe verbindingen afhandelen.
  • Gebruik reguliere expressies.
  • Ken de vensterfuncties.

3
MongoDB, aan de slag en ontwikkeling

  • Installeer het DBMS MongoDB.
  • De MongoDB DBMS configureren.
  • Omgaan met objecten en gegevens in MongoDB.
  • Een toepassing implementeren met MongoDB.
  • Prestaties verbeteren.

4
Talend Open Studio, gegevensintegratie implementeren

  • Taken ontwerpen en ontwikkelen in de Talend ETL-toepassing.
  • Optimaliseren van de ontwikkelde banen door gebruik te maken van contexten en gegevenssets.
  • Complexere transformaties uitvoeren met behulp van variabelen, expressies en joins.
  • Een taak uitvoeren en debuggen, uitvoeringsstatistieken traceren.

5
Een website ontwikkelen, praktische samenvatting

  • De grondbeginselen van het web begrijpen.
  • De technische omgeving van een website onder de knie krijgen.
  • Een website maken die ergonomisch en toegankelijk is en waarnaar goed wordt verwezen.
  • Toegang tot gegevens in een relationele database.
  • Een website beheren.

6
Web Scraping, gegevens van het web verzamelen met Python

  • Beheers de basis van de Python-taal.
  • Bekendheid met geavanceerd programmeren in Python.
  • Een overzicht van de belangrijkste Python-bibliotheken die beschikbaar zijn voor het beheren van alle soorten sitegegevens.
  • De juiste Python-bibliotheek selecteren voor je web scraping-project en deze kunnen implementeren.
  • Weten hoe je web scraping op grote schaal kunt automatiseren met behulp van scripts.

7
Python Data Science, gegevens manipuleren en visualiseren

  • Een overzicht hebben van het wetenschappelijke ecosysteem van Python.
  • Leer meer over de essentiële wetenschappelijke bibliotheken voor data science.
  • Grote datasets kunnen manipuleren met Python.
  • Inzicht in de voordelen van datavisualisatie.
  • Gegevens visualiseren met Python.

8
Python, ontwikkelen van REST webdiensten

  • De principes van REST webservices begrijpen.
  • JSON-gegevens verwerken.
  • REST API's ontwikkelen met Django REST Framework.
  • Webdiensten beveiligen.

9
Spark Python, toepassingen ontwikkelen voor big data

  • Ontdek de fundamentele concepten van Spark.
  • Gebruik het RDD-concept van Spark.
  • Gegevens exploiteren met Spark SQL.
  • Real-time analyse uitvoeren met Spark Streaming.
  • Spark gebruiken met Jupyter notebooks, gegevens manipuleren met Pyspark zoals met Pandas.
  • Machinaal leren met Spark;


Data en plaats
Selecteer uw locatie of kies voor de les op afstand en kies vervolgens uw datum.
Klas op afstand

Laatste plaatsen
Garantiedatum ter plaatse of op afstand
Gegarandeerde sessie

KLAS OP AFSTAND
2026 : 24 nov.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 2 juni, 24 nov.