Power BI e-learning channel

Practical course - 1d - 10h02 - Ref. 8PB
Price : 290 € E.T.

Power BI e-learning channel




Vous cherchez à donner vie à vos données pour prendre de meilleurs décisions ? Explorez les capacités de Power BI, l'outil conçu pour simplifier l'analyse des données. Notre chaîne spécialisée vous guidera à travers les étapes essentielles pour créer des visuels percutants à partir de vos données brutes. Vous apprendrez à utiliser les fonctionnalités avancées de Power BI pour créer des rapports interactifs, des tableaux de bord personnalisés et des analyses prédictives. Préparez-vous à révolutionner vos tableaux de bord !


Prêt à
l'emploi
Clés en
main
À la carte


Chaîne e-learning accessible sur la E-academy by ORSYS

Ref. 8PB
  10h02
Prix : 290 € E.T.
Language : EN
This course is also available in English.
Optional :
Tutorat : 199 € HT




Vous cherchez à donner vie à vos données pour prendre de meilleurs décisions ? Explorez les capacités de Power BI, l'outil conçu pour simplifier l'analyse des données. Notre chaîne spécialisée vous guidera à travers les étapes essentielles pour créer des visuels percutants à partir de vos données brutes. Vous apprendrez à utiliser les fonctionnalités avancées de Power BI pour créer des rapports interactifs, des tableaux de bord personnalisés et des analyses prédictives. Préparez-vous à révolutionner vos tableaux de bord !


Teaching objectives
At the end of the training, the participant will be able to:
Defining Power BI, and its place in the Power Platform.
Select and use a connector.
Import and prepare data.
Create a report by connecting and cleansing data.
Combine different tables.
Know the basic rules of data visualization.
Use metrics and attributes to generate visualizations.
Familiarize yourself with DAX language, measurements and add calculations.
Create reports to represent and monitor sales performance.
Working with an internal data model.
Use Power Map, Power Pivot and Power View.
Geographical representation of data.
Build a report by applying rules to achieve a good user experience.
Format, analyze and share reports with other users.

Intended audience
Anyone wishing to learn how to use business intelligence to produce reports.

Prerequisites
Basic knowledge of Excel.

Practical details
Digital activities
IT structure: recorded courses, expert videos and best practice sharing.
Mentoring
L’option tutorat propose un accompagnement personnalisé par un formateur référent ORSYS, expert du domaine. Adapté aux besoins, aux capacités et au rythme de chaque apprenant, ce tutorat combine un suivi asynchrone (corrections personnalisées d’exercices, échanges illimités par message…) et des échanges synchrones individuels. Bénéfice : une meilleure compréhension, le développement des compétences et un engagement durable dans la formation.
Pedagogy and practice
A wealth of content produced by trainers following a rigorous pedagogical approach. During each course, operational cases are commented on by experts to help learners put into practice what they have just learned. To help learners anchor their memory, each content item is broken down into short sequences of 3 to 10 minutes. This enables each learner to learn dynamically and independently.

Course schedule

1
Power BI Desktop, process, analyze data and design dashboards

  • Understanding Power BI.
  • Connection and data preparation.
  • Setting up the model.
  • Creation of a dashboard and visuals.
  • Creation of DAX formulas.
  • Interaction.
  • Application design: example of a dashboard design.
  • Publication.

2
Dashboards with Excel and Power BI, synthesizing data to manage performance

  • Learn about dashboards and data visualization.
  • Process data using pivot tables.
  • First dashboard: representing sales performance.
  • Working with an internal data model.
  • Use Power Map.
  • Second dashboard: geographical representation of data.
  • Use Power Pivot.
  • Add calculations: DAX language and measurements.
  • Third dashboard: monitoring performance.
  • Use Power View.

3
Introduction to datavisualisation, collecting, processing and representing data

  • Introduction.
  • Bias presentation.
  • Data collection and processing.
  • Data representation.