AI voor de IT-afdeling
Om kunstmatige intelligentie in informatiesystemen te integreren, moet men de hele keten beheersen, van ontwerp tot ingebruikname. ORSYS biedt AI-trainingen aan om vaardigheden te ontwikkelen op het gebied van ondersteunde ontwikkeling, datawetenschap, machine learning, LLM-modellen, RAG-architecturen, MLOps, AI-agenten, cloud en cyberbeveiliging.Deze opleidingen zijn bedoeld voor ontwikkelaars, datawetenschappers, ML-ingenieurs, architecten, DevOps-specialisten, CISO’s en IT-teams. Ze stellen deelnemers in staat om AI-oplossingen te ontwerpen, te implementeren, op schaal te brengen en te beveiligen, afgestemd op de technische, zakelijke en operationele uitdagingen van organisaties.
Filteren op subdomein :
Alles weergeven
AI voor softwareontwikkeling
AI voor ontwerp en ontwikkeling
Softwaretests met AI
Data Science, machine learning en deep learning
Data Science-basis
Big Data, Data Science, Machine Learning en hun impact op het bedrijfsleven
BMD - 2 d
4,5/5
Data Science, de basis
DTX - 2 d
4,3/5
Kunstmatige intelligentie e-learning keten - machine learning, deep learning
8ML - 2 d
Gegevens optimaal benutten met behulp van kunstmatige intelligentie Machine Learning
IAV - 2 d
4,6/5
Machine learning
Machinaal leren, de stand van de techniek
MLE - 2 d
4,3/5
Machinaal leren, methoden en oplossingen
MLB - 4 d
4,5/5
Een machine-learningproject beheren: de rol van de producteigenaar
IAY - 3 d
4,2/5
Machine learning, van POC tot productie in Python
PYD - 3 d
3,9/5
RNCP Kunstmatige Intelligentie Ontwikkelaar
ZDL - 81 d
MLOps, deeltijds (5 maanden) (RNCP-kwalificatie)
3ML - 6 d
Machine learning ingenieur, Bootcamp (5 maanden) (Titre RNCP)
3BZ - 31 d
Machine learning ingenieur, parttime (18 maanden) (RNCP kwalificatie)
3BA - 31 d
Deep Learning
Deep Learning en neurale netwerken: de basis
DRN - 3 d
4,1/5
Diep Leren in de praktijk
DPL - 3 d
4,7/5
Diep leren met PyTorch
DLT - 4 d
4,2/5
Deep Learning, temps partiel (38 semaines) (Titre RNCP)
3DL - 16 d
Data Scientist, Bootcamp (3 maanden)
4IK - 57 d
Data Scientist, parttime (9 maanden)
4DB - 57 d
Geavanceerde AI: voorspellende AI, computervisie...
Data-engineering voor AI
Opleidingstraject
RNCP Kunstmatige Intelligentie Ontwikkelaar
ZDL - 81 d
Certificeringscursus Verzamelen, opslaan en beschikbaar maken van gegevens van een kunstmatige intelligentieproject
ZRI - 28 d
Certificeringscursus: Integratie van modellen en diensten voor kunstmatige intelligentie
ZIS - 24 d
Certificaatcursus Een toepassing maken met een kunstmatige intelligentieservice
ZRS - 30 d
LLM-model en RAG-architectuur
LLM
Generatieve AI, begrijpen, rechtvaardigen en controleren van de verklaarbaarheid van LLM-modellen
LLO - 3 d
Autonome agenten en collectieve intelligentie, het ontwerpen van gedistribueerde ecosystemen met LLM
LLM - 3 d
4,2/5
NLP, natuurlijke taalverwerking met Python
PTS - 3 d
5/5
Tekst mining in de praktijk
MMD - 3 d
5/5
Productie, industrialisatie
MLOps en orkestratie
Cloud en machine learning
Microsoft Azure Machine Learning, ontwikkelen en gebruiken van algoritmen
AZL - 3 d
5/5
Inleiding tot AI en machinaal leren op Google Cloud
GML - 1 d
4,2/5
Amazon Web Services (AWS) - Praktische gegevenswetenschap met Amazon SageMaker
PDW - 1 d
Amazon Web Services (AWS) - Generatieve AI-toepassingen ontwikkelen op AWS
DG1 - 2 d
Beveiliging van AI-systemen
Offensieve verdediging
Defensieve veiligheid
Normen en referentiekaders
ISO/IEC 42001 Artificial Intelligence Management System Foundation, PECB-certificering
IMF - 2 d
4,6/5
ISO/IEC 42001 Artificial Intelligence Management System Lead Implementer, PECB-certificering
IMI - 5 d
Beveiliging van kunstmatige intelligentie: problemen, risico's en best practices
SIA - 2 d
4,5/5
Ontwerp van AI-agenten voor IT-beroepen
Multi-agent-systemen
Cloudplatforms (Google Cloud, AWS, Microsoft Azure ...)
Google Cloud (GCP)
Trainingsschema in :
AI voor de IT-afdeling
Filters resetten
Type training
Duur